목차
고려대학교 정보보호대학원 연구계획서
1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구 목적 및 목표
4. 연구방법
1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구 목적 및 목표
4. 연구방법
본문내용
시계열 이상 탐지 알고리즘을 구축하며, 기존 보안 룰 기반 탐지 모델과의 성능 차이를 정량적으로 비교하고 실험 반복을 통해 최적 모델을 도출합니다. 탐지된 이상 행위는 보안 정책 자동화 플랫폼인 SOAR(Security Orchestration, Automation and Response)와 연동되어, 실시간 정책 수립 및 대응 시나리오를 자동화하며 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.
여기에 더해 강화학습 기반의 정책 최적화 기법을 도입하여 환경 변화에 능동적으로 적응하는 정책 시나리오를 설계하고, 보안 이벤트 피드백 루프를 활용해 실시간으로 정책을 개선하는 구조로 발전시킬 계획입니다. 또한 모델의 윤리성과 투명성을 검증하기 위한 모델 해석 기술(XAI: Explainable AI)도 병행 연구하여, 이상 탐지 결과에 대한 신뢰성과 설득력을 확보할 것입니다. 마지막으로 고려대 정보보호대학원의 산업 협력 프로그램을 통해 실제 보안 환경에서 테스트 및 피드백을 수집하고, 이를 바탕으로 알고리즘과 자동화 정책을 반복 개선해 나가겠습니다. 기술적 우수성뿐 아니라 현실 적용성과 윤리적 고려까지 포함한 통합형 연구로 스마트보안의 실질적 구현을 이끌어 내겠습니다.
여기에 더해 강화학습 기반의 정책 최적화 기법을 도입하여 환경 변화에 능동적으로 적응하는 정책 시나리오를 설계하고, 보안 이벤트 피드백 루프를 활용해 실시간으로 정책을 개선하는 구조로 발전시킬 계획입니다. 또한 모델의 윤리성과 투명성을 검증하기 위한 모델 해석 기술(XAI: Explainable AI)도 병행 연구하여, 이상 탐지 결과에 대한 신뢰성과 설득력을 확보할 것입니다. 마지막으로 고려대 정보보호대학원의 산업 협력 프로그램을 통해 실제 보안 환경에서 테스트 및 피드백을 수집하고, 이를 바탕으로 알고리즘과 자동화 정책을 반복 개선해 나가겠습니다. 기술적 우수성뿐 아니라 현실 적용성과 윤리적 고려까지 포함한 통합형 연구로 스마트보안의 실질적 구현을 이끌어 내겠습니다.
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