딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

소개글

딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (5점) https//teachablemachine.withgoogle.com
2.다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat) 등에서 찾고 이를 기반으로 1페이지 이내로 다층신경망의 학습과정을 정리하시오 (5점).
3.http//playground.tensorflow.org 를 크롬으로 접속하여 신경망의 하이퍼파라미터를 달리하여 만든 신경망의 변화에 따른 성능을 2페이지 이내 비교하여 정리하시오. (10점)
* 학번 끝자리 0~3 -> (b), 4~6 -> (c), 7~9 -> (d)의 데이터를 이용
4.구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하고 그 과정을 설명하시오. (코드와 최종 결과를 캡처해서 추가로 넣으시오.)(10점)
* GITHUB DeepS/10장_MNIST_DL.ipynb at master . data-better/DeepS . Github

본문내용

딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

목차
1.Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (5점) https//teachablemachine.withgoogle.com
2.다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat) 등에서 찾고 이를 기반으로 1페이지 이내로 다층신경망의 학습과정을 정리하시오 (5점).
3.http//playground.tensorflow.org 를 크롬으로 접속하여 신경망의 하이퍼파라미터를 달리하여 만든 신경망의 변화에 따른 성능을 2페이지 이내 비교하여 정리하시오. (10점)
* 학번 끝자리 0~3 -> (b), 4~6 -> (c), 7~9 -> (d)의 데이터를 이용
4.구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하고 그 과정을 설명하시오. (코드와 최종 결과를 캡처해서 추가로 넣으시오.)(10점)
* GITHUB Deep

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레포트,   과제,   방통대,   학은제,   방송통신대,   학점은행제,   대학,   숙제