목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다
목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
1. 서론
인공지능(AI)은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 인간의 지능을 기계가 모방할 수 있도록 하는 기술과 이론을 포함한다. 이러한 인공지능은 데이터와 알고리즘을 기반으로 하여 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해 등의 서비스를 제공하며, 지속적으로 발전하고 있다. 인공지능의 개념은 1950년대부터 시작되었으나, 최근의 기술 발전과 빅데이터의 보급, 컴퓨팅 파워의 향상 등으로 인해 더욱 가시화되고 있다. 많은 산업에서 인공지능을 활용함으로써 효율성을 극대화하고 혁신적인 변화를 이끌고 있는 상황이다. 특히 경영정보시스템(
목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
1. 서론
인공지능(AI)은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 인간의 지능을 기계가 모방할 수 있도록 하는 기술과 이론을 포함한다. 이러한 인공지능은 데이터와 알고리즘을 기반으로 하여 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해 등의 서비스를 제공하며, 지속적으로 발전하고 있다. 인공지능의 개념은 1950년대부터 시작되었으나, 최근의 기술 발전과 빅데이터의 보급, 컴퓨팅 파워의 향상 등으로 인해 더욱 가시화되고 있다. 많은 산업에서 인공지능을 활용함으로써 효율성을 극대화하고 혁신적인 변화를 이끌고 있는 상황이다. 특히 경영정보시스템(
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