목차
1. 빅 데이터의 정의와 특징
2. 빅 데이터의 시장 현황과 문제점
3. 향후 전망
2. 빅 데이터의 시장 현황과 문제점
3. 향후 전망
본문내용
빅데이터의 정의와 예시, 전망
목차
1. 빅 데이터의 정의와 특징
2. 빅 데이터의 시장 현황과 문제점
3. 향후 전망
1. 빅 데이터의 정의와 특징
빅데이터는 대량의 데이터를 수집, 저장, 분석 및 처리하는 기술과 방법론을 포함하는 개념이다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 툴로는 처리하기 어려운 방대한 양, 속도, 다양성을 가지며, 이는 '3V'로 요약되는 특성으로 잘 설명된다. 첫 번째 V는 데이터의 볼륨(volume)을 의미하며, 이는 데이터의 양을 나타낸다. 현대의 디지털 환경에서는 매초 수많은 데이터를 생성하며, 이는 기업이나 기관이 처리해야 할 데이터의 규모를 기하급수적으로 증가시킨다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼, IoT 기기, 전자상거래 웹사이트 등에서 발생하는 로그 데이터나 거래 데이터는 하루에도 수십 테라바이트에 이르기 때문에 이를 처리하기 위해서는 새로운 저장 및 처리 기술이 필요하다. 두 번째 V는 속도(velocity)로, 이
목차
1. 빅 데이터의 정의와 특징
2. 빅 데이터의 시장 현황과 문제점
3. 향후 전망
1. 빅 데이터의 정의와 특징
빅데이터는 대량의 데이터를 수집, 저장, 분석 및 처리하는 기술과 방법론을 포함하는 개념이다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 툴로는 처리하기 어려운 방대한 양, 속도, 다양성을 가지며, 이는 '3V'로 요약되는 특성으로 잘 설명된다. 첫 번째 V는 데이터의 볼륨(volume)을 의미하며, 이는 데이터의 양을 나타낸다. 현대의 디지털 환경에서는 매초 수많은 데이터를 생성하며, 이는 기업이나 기관이 처리해야 할 데이터의 규모를 기하급수적으로 증가시킨다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼, IoT 기기, 전자상거래 웹사이트 등에서 발생하는 로그 데이터나 거래 데이터는 하루에도 수십 테라바이트에 이르기 때문에 이를 처리하기 위해서는 새로운 저장 및 처리 기술이 필요하다. 두 번째 V는 속도(velocity)로, 이
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