목차
1. 개요
2. 기능
3. 장단점
4. 구조
5. 알고리즘
2. 기능
3. 장단점
4. 구조
5. 알고리즘
본문내용
RBFN(Radial Basis Function Network)은 입력층의 값을 종모양의 곡선/표면의 형태로 된 은닉층의 결합함수에 적용하고 출력층과 사이에 위치하는 연결강도를 적용한 후 이들의 선형결합을 통하여 출력층의 값을 구하는 인공신경망이다.
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