인공신경망 RBFN에 대한 설명
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소개글

인공신경망 RBFN에 대한 설명에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 개요

2. 기능

3. 장단점

4. 구조

5. 알고리즘

본문내용

RBFN(Radial Basis Function Network)은 입력층의 값을 종모양의 곡선/표면의 형태로 된 은닉층의 결합함수에 적용하고 출력층과 사이에 위치하는 연결강도를 적용한 후 이들의 선형결합을 통하여 출력층의 값을 구하는 인공신경망이다.
  • 가격5,000
  • 페이지수8페이지
  • 등록일2006.05.19
  • 저작시기2006.5
  • 파일형식파워포인트(ppt)
  • 자료번호#349828
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