인공신경망 RBFN에 대한 설명

소개글

인공신경망 RBFN에 대한 설명에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 개요

2. 기능

3. 장단점

4. 구조

5. 알고리즘

본문내용

RBFN(Radial Basis Function Network)은 입력층의 값을 종모양의 곡선/표면의 형태로 된 은닉층의 결합함수에 적용하고 출력층과 사이에 위치하는 연결강도를 적용한 후 이들의 선형결합을 통하여 출력층의 값을 구하는 인공신경망이다.

키워드

RBFN,   원형기반함수,   인공신경망,   커널기반함수,   예