목차
1. Chapter 1 CUDA와 GPGPU
2. Chapter 2 CUDA Coding Tips (cpp에서 CUDA 코드 호출하기 등)
3. Chapter 3 CUDA C Extension
4. Chapter 4 Converting Matrix Multiplication
5. Chapter 5 Stream - CUDA 비동기 구현
6. Chapter 6 CUDA 메모리 성능 최적화
2. Chapter 2 CUDA Coding Tips (cpp에서 CUDA 코드 호출하기 등)
3. Chapter 3 CUDA C Extension
4. Chapter 4 Converting Matrix Multiplication
5. Chapter 5 Stream - CUDA 비동기 구현
6. Chapter 6 CUDA 메모리 성능 최적화
본문내용
CUDA 세미나 자료 (개인 공부용으로도 좋습니다) - CUDA 5.5 기반
목차
1. Chapter 1 CUDA와 GPGPU
2. Chapter 2 CUDA Coding Tips (cpp에서 CUDA 코드 호출하기 등)
3. Chapter 3 CUDA C Extension
4. Chapter 4 Converting Matrix Multiplication
5. Chapter 5 Stream - CUDA 비동기 구현
6. Chapter 6 CUDA 메모리 성능 최적화
1. Chapter 1 CUDA와 GPGPU
CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델이다. GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)는 그래픽 처리 장치를 활용하여 비디오 게임이나 그래픽 관련 작업을 넘어서 일반적인 계산 작
목차
1. Chapter 1 CUDA와 GPGPU
2. Chapter 2 CUDA Coding Tips (cpp에서 CUDA 코드 호출하기 등)
3. Chapter 3 CUDA C Extension
4. Chapter 4 Converting Matrix Multiplication
5. Chapter 5 Stream - CUDA 비동기 구현
6. Chapter 6 CUDA 메모리 성능 최적화
1. Chapter 1 CUDA와 GPGPU
CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델이다. GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)는 그래픽 처리 장치를 활용하여 비디오 게임이나 그래픽 관련 작업을 넘어서 일반적인 계산 작
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