디지털 영상처리 복원 이론

본문내용

레이터할 수 있다. 비선형 밝기 전이를 만드는 에지는 흰색으로 강조된다. 선분 강조는 에지 강조 동작을 하는 에지를 제거하는데 유용하다. 영상 내의 선분을 강조한다. 에지 강조를 위한 위의 방법은 기계시각 분야에서 중요한 역할을 한다. 제조선상의 물질 인식 혹은 물체 인식과 같은 응용 분야가 자동화되는 어디에서건 이 처리는 결과 영상의 분석 처리 전에 원영상을 조절하는데 사용된다.
비선형 공간 필터
가중치 상수로 곱해지는 인자의 선형 합의 형태가 아닌 필터들을 비선형 공간필터라고 한다. 중심 화소를 감싸는 입력 화소의 kernel 위에서 동작하는 화소 그룹 처리이다. 미디언 필터는 영상의 임펄스 잡음을 제거하는데 매우 적합하다. 커널 내의 화소를 평가하고 어떤 화소값이 모든 화소의 중앙 값인지 결정한다. 이 미디언 값은 화소 밝기를 오름차순으로 놓고 중앙값을 선택한다. 그래서 화소 밝기의 수는 중앙 화소값보다 작거나 크다. 미디언 필터는 밝은 스파이크 잡음을 제거한다. 밝은 화소는 각 화소 그룹내의 화소의 오름차순의 첫 번째로 끝나는 경향이 있기 때문이다. 밝은 스파이크는 그룹의 중앙값으로 대체된다. 비선형공간 필터 이론으로 영상 형태학적 처리가 있다.

키워드

필터,   복구,   처리,   복원