Bicubic, Bilinear, Nearest를 이용한 Interpolation (256 by 256 ==> 512 by 512)

소개글

Bicubic, Bilinear, Nearest를 이용한 Interpolation (256 by 256 ==> 512 by 512)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. Introduction

2. Algorithm
ⅰ) Bicubic
ⅱ) Bilinear
ⅲ) Nearest
ⅳ) RMS와 PSNR

본문내용

1. Introduction
어떤 영상의 이미지를 확대해야 할 때 Interpolation이라는 방법을
이용해서 이미지를 확대할 수 있다. 이번 과제는 수업시간에 제시한
Lenna의 256 * 256 Size의 사진을 512 * 512 Size의 사진으로 확대시켜
출력하는 것이다. 이를 위해 사용할 수 있는 방법은 여러 가지가 있겠
지만 이번 과제는 Bicubic, Bilinear, Nearest Algorithm 세 가지
Algorithm을 이용한다. 또한 어떤 방법이 가장 효율적으로 Image확대를
시켜 화질이 좋은가의 척도를 RMS와 PSNR을 구하여 비교해 본다.

키워드

Interpolation,   인터폴레이션,   Bicubic,   바이큐빅,   Bilinear,   바이리니어,   Nearest,   니어리스트