목차
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1.t-test
(1)t-test란
(2)t-test 방법
2.변량분석
(1)변량분석이란
(2)변량분석의 중류
1)one-way ancova
2)two-way ancova
3)anova
(3)t-test와 분산분석의 차이점
1.t-test
(1)t-test란
(2)t-test 방법
2.변량분석
(1)변량분석이란
(2)변량분석의 중류
1)one-way ancova
2)two-way ancova
3)anova
(3)t-test와 분산분석의 차이점
본문내용
학습방법(독립변인의 세 가지 상태)이 학습에 어떠한 영향을 주는 지를 연구하기 위해 각각 3학급을 사용하였는데, 이 세 집단은 학습결과에 영향을 주는 지능수준의 차이가 있었다. 이 때 지능의 영향을 통계적으로 통제한 다음 집단들 평균치간의 차이를 검증하는 방법이다.
(3)t-test와 분산분석의 차이점
일반적으로 집단간의 평균차이를 검정하는 분석기법으로 우리가 흔히 알고 있는 방법은 분산분석(ANOVA)이다. 그렇다면 동일한 데이터를 이용해 분산분석을 실시하면 어떤 결과가 나올까? 결론적으로 말한다면 분포의 차이라고 할 수 있다. 즉, t분포는 F분포에 비해 끝부분이 보다 더 둔한 것이 특징이며 따라서 소표본(사례수 30이하)의 차이검정에서는 t분포를 사용하는 것이 보다 정확한 결과를 얻을 수 있다.
(3)t-test와 분산분석의 차이점
일반적으로 집단간의 평균차이를 검정하는 분석기법으로 우리가 흔히 알고 있는 방법은 분산분석(ANOVA)이다. 그렇다면 동일한 데이터를 이용해 분산분석을 실시하면 어떤 결과가 나올까? 결론적으로 말한다면 분포의 차이라고 할 수 있다. 즉, t분포는 F분포에 비해 끝부분이 보다 더 둔한 것이 특징이며 따라서 소표본(사례수 30이하)의 차이검정에서는 t분포를 사용하는 것이 보다 정확한 결과를 얻을 수 있다.
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