목차
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 3대 특성
3. Variety의 의미와 중요성
4. Velocity의 의미와 중요성
5. 빅데이터 활용 사례
6. 빅데이터의 미래 전망
2. 빅데이터의 3대 특성
3. Variety의 의미와 중요성
4. Velocity의 의미와 중요성
5. 빅데이터 활용 사례
6. 빅데이터의 미래 전망
본문내용
빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다
목차
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 3대 특성
3. Variety의 의미와 중요성
4. Velocity의 의미와 중요성
5. 빅데이터 활용 사례
6. 빅데이터의 미래 전망
빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다
1. 빅데이터 개념
빅데이터는 기존 데이터 처리 방식으로는 분석하거나 저장하기 어렵고, 규모, 속도, 다양성 등에서 기존 데이터보다 훨씬 크거나 복잡한 데이터 집합을 의미한다. 빅데이터의 개념은 크게 3V로 설명되며, 먼저 데이터의 규모(Volume)가 매우 크다는 것에 초점을 맞춘다. 예를 들어 글로벌 기업인 아마존은 연간 수십 페타바이트에 이르는 고객 거래 데이터를 생성하며, 이는 전통적인 데이터베이스로는 처리하기 어렵다. 둘째는 데
목차
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 3대 특성
3. Variety의 의미와 중요성
4. Velocity의 의미와 중요성
5. 빅데이터 활용 사례
6. 빅데이터의 미래 전망
빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다
1. 빅데이터 개념
빅데이터는 기존 데이터 처리 방식으로는 분석하거나 저장하기 어렵고, 규모, 속도, 다양성 등에서 기존 데이터보다 훨씬 크거나 복잡한 데이터 집합을 의미한다. 빅데이터의 개념은 크게 3V로 설명되며, 먼저 데이터의 규모(Volume)가 매우 크다는 것에 초점을 맞춘다. 예를 들어 글로벌 기업인 아마존은 연간 수십 페타바이트에 이르는 고객 거래 데이터를 생성하며, 이는 전통적인 데이터베이스로는 처리하기 어렵다. 둘째는 데
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