의사결정나무

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. Decision Tree의 개념
2. Decision-Tree의 내용
3. Decision-Tree의 사례
4. Decision-Tree의 문제점

Ⅲ. 결론

본문내용

로 불확실한 미래상황을 예측하는데 있어서 상당히 효과적임을 알 수 있었고 정책학뿐만 아니라 여러 학문 분야에서 효과적으로 사용되고 있음을 확인할 수 있었다.
참고문헌
논문
1. 김 정엽, 이 성규, 박 수홍 「의사결정 트리 기법을 이용한 인천광역시 도시 성장 모델링」
2. 권 태현, 박 승현, 권 봉식 「의사결정나무 통계기법을 이용한 한국프로야구 관중 유입에 관한 연구」
3. 정 성원, SPSS Korea「Branding Method / 의사결정나무 분석기법 그 의미와 적용사례」
인터넷
1. 네이버 (www. naver.com)
2. 구글 (www.google.co.kr)
3. 부산대 통계학과 (www.home.pusan.ac.kr)
4. Stat 통계정보 통계학원(www.statinfo.co.kr)

키워드

의사결정나무,   의사결정수,   데이터 마이닝