컴퓨터 공학 - B Tree

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컴퓨터 공학 - B Tree에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. B 트리의 개념
2. B 트리의 구조
3. 삽입 연산
4. 삭제 연산
5. B 트리의 응용
6. 성능 분석

본문내용

컴퓨터 공학 - B Tree

목차
1. B 트리의 개념
2. B 트리의 구조
3. 삽입 연산
4. 삭제 연산
5. B 트리의 응용
6. 성능 분석




컴퓨터 공학 - B Tree

1. B 트리의 개념

B 트리는 데이터베이스와 파일 시스템에서 널리 사용되는 자기균형 다진트 구조로서, 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 최적화된 자료구조이다. 이 구조는 노드가 다수의 키와 자식을 가지며, 트리의 높이를 최소화하여 검색, 삽입, 삭제 연산의 시간복잡도를 평균적으로 O(logₙ N)으로 유지한다. 이는 B 트리가 이진 탐색 트리보다 높은 다항적 차수(보통 2~1000의 차수)를 가지기 때문에 가능한데, 차수가 클수록 트리의 높이가 줄어들어 검색 속도가 빠르다. 예를 들어, 차수가 100인 B 트리를 사용할 경우, 10억 개의 데이터를 저장했을 때 평균 검색 깊이는 3단계 내외로 줄어들어 디스크 입출력을 획기적으로 줄일 수 있다. 또한, B 트리는 자율

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