목차
3.1 서론
3.2 네트워크 디자인
3.2.1 데이터의 수집
3.2.2 데이터 통합
3.2.3 수송율
3.2.4 거리측정
사례3-2
3.2.5 창고비용
3.2.6 창고보관능력
3.2.7 가능한 창고 입지
3.2.8 서비스수준 요구
3.2.9 미래수요
3.2.10 모형과 데이터의 타당도 분석
3.2.11 해결기법
3.2.12 SCP의 주요 특징
3.3 재고 위치와 로지스틱스 조정
3.3.1 전략적 안전재고
3.3.2 재고위치와 네트워크 설계의 통합
3.4 자원할당
3.2 네트워크 디자인
3.2.1 데이터의 수집
3.2.2 데이터 통합
3.2.3 수송율
3.2.4 거리측정
사례3-2
3.2.5 창고비용
3.2.6 창고보관능력
3.2.7 가능한 창고 입지
3.2.8 서비스수준 요구
3.2.9 미래수요
3.2.10 모형과 데이터의 타당도 분석
3.2.11 해결기법
3.2.12 SCP의 주요 특징
3.3 재고 위치와 로지스틱스 조정
3.3.1 전략적 안전재고
3.3.2 재고위치와 네트워크 설계의 통합
3.4 자원할당
본문내용
석
데이터와 모형이 네트워크 설계문제를 정확하게 반영하도록 하기 위하여 타당도 분석이 필요하다. 이는 일반적으로 모형과 수집된 데이터를 사용하는 현 네트워크를 재구성함으로써 혹은 모형의 산출물을 현 데이터와 비교함으로써 이루어진다.
시스템이 비용과 서비스수준에 대한 효과를 어떻게 평가하는지를 알아보기 위해서 네트워크 구성에 지역적이거나 작은 변화를 줄 필요가 있다. 현재의 창고가 시스템 성과에 어떠한 효과를 미치는가를 평가 하기위해 다양한 의문점을 가정하는 것이 필요하다. 또한 모형의 타당도 분석과정은 일반적으로 아래의 질문에 대한 답을 포함한다.
-모형이 타당한가?
-데이터는 일관성이 있는가?
-모형이 결과를 충분하게 설명할 수 있는가?
-민감도 분석을 실시하였는가?
3.2.11 해결기법
로지스틱스 네트워크 구성의 최적화 기법
1. 최적의 해법을 보장하는 알고리즘과 휴리스틱 알고리즘
사용된 도구들은 총 시스템비용을 확실하게 절감할 수 있게 한다.
정수계획법의 활용이 요구된다.
2. 시뮬레이션 모형
시스템의 동태적 요소들을 고려하며, 기존 설계에 관한 성과를 특징지을 수 있다. 이것은 시뮬레이션 모형을 통하여 사용자가 미시적인 관점에서 분석을 할 수 있음을 의미하면서 다음과 같은 것들을 포함한다.
-개별적인 주문 패턴
-개별 재고정책
-창고 내의 재고동향
시뮬레이션 모형은 최적화 모형은 아니다. 즉 시뮬레이션 모형을 사용하면 아주 많은 대안을 고려해야 한다는 것을 의미한다. 따라서 시뮬레이션에 기반한 접근법과 최적화에 기반한 접근법의 장점을 활용하는 접근법을 사용하는 것이 적절하다.
1. 가장 중요한 비용 요소들을 고려하여 거시적 수준에서 최소비용을 달성하는 해를 도출하 는 최적화 모형을 사용하라.
2. 1단계에서 도출된 해를 평가하는 시뮬레이션 모형을 사용하라.
3.2.12 SCP의 주요 특징
원래부터 존재하는 다양한 네트워크를 아우르는 시스템의 유연성이 필요하고 또한 효과성이란 측면에서 이러한 모든 주제를 다룰 능력도 있어야 한다. 이러한 요구조건은 소위 도구의 강건함과 직접적으로 관련되어 있다.
*최적화 모형에서는 다음과 같은 측면을 포함할 필요가 있다.
1.고객들에 국한된 서비스 수준 요구
2.현재의 창고. 모형은 창고의 폐쇄를 가정해서는 안된다.
3.기존 창고의 확장
4.특정한 흐름 패턴. 다양한 상황 속에서 특정한 흐름 패턴의 변화가 일어나지 않는다면, 생 산위치가 어떤 재고유지단위를 생산하지 않거나 생산할 수 없을 것이다.
5.창고와 창고사이의 흐름. 이러한 경우에 원자재는 하나의 창고에서 다른 하나의 창고를 이동할 것이다.
6.생산과 자재명세서. 어떠한 경우에 조립은 필요하고 모형은 조립을 포함할 필요가 있다. 이러한 목적 때문에 사용자는 최종제품을 조립하는데 사용되는 부품에 관한 정보를 제공 할 필요가 있다.
3.3 재고 위치와 로지스틱스 조정
3.3.1 전략적 안전재고
기업은 재고의 전반적인 비용을 감소시키기 위해 재고를 관리한다. 따라서 다양한 시설들 사이의 상호작용에 대해서 고려하는 것이 중요하며, 각 시설에서 채택한 제고정책들은 이러한 상호작용에 영향을 미친다.
전략적인 안전재고를 위해서는 안전재고를 어디에 보관해야 하는지와 같다. 이를 위해 다음과 같은 모형을 생각해 보자
먼저 SI + T > S 라고 가정한다. 공장에서의 안전재고의 수준은 이다.
이때 SI 는 주문시점부터 선적할 때까지 소요되는 시간 들어오는 서비스 시간
S 는 고객에게 전달되는 참여 서비스 시간
T는 생산공장에서 처리되는 시간
z는 특정 서비스 수준과 관련된 안전재고 요소
h는 재고유지비용
Si+T-S 값은 순리드타임
이를 통해 전체 공급체인 원가를 최소화 하는 것이 목적으로 각 공장에서 참여 서비스 시관과 전체적인 안전재고 원가를 최소화하기 위해 재고의 위치와 양을 선택하는 것이다.
최종 소비자에게 제품을 공급하는 2단계 공급체인은 그림3-10과 같다.
3.3.2 재고위치와 네트워크 설계의 통합
네트워크 설계는 재고에 영향을 미치는 네트워크의 가치를 평가한다. 자신의 목적을 최적화하기 위한 국지적 최적화에 맞추어져 있다. 이는 다음과 같은 문제점을 야기시킨다.
-낮은 재고회전율
-위치와 제품 사이의 불균형한 서비스 수준
-수송비용의 증가를 초래하는 급송의 필요
공급체인 전략은 제품 범주에 따라 다르게 실행되어야 하다.
-수요변동이 많은 소량 제품
주로 1차 창고에 위치시켜야 소매상들로 부터 수요가 통합되고 재고원가는 감소한다.
-수요변동이 작은 대량 제품은 소매상에 근접해서 2차 창고에 재고를 위치시켜야 가능한 고객에 근접하므로 만차로 이동이 가능하게 할 수 있어 수송비용을 감소시킬 수 있다.
-수요변동이 작고 소량 제품은 이익률과 다른 특성이 중요하므로 분석이 필요하다.
이를 통해 수요 불확실성은 수요변동이 많은 소량생산에 중요한 요소이며 공급체인 전략은 리스크풀링을 이용하기 위해 1차 창고에 재고를 위치시킬 것이다. 이 경우에 전략은 끌기 전략이다. 반면에 변동성이 작고 대량생산하는 제품은 수송비용상의 규모의 경제에 초점을 맞추고 있으며, 이러한 제품은 수송비용을 절감하기 위해 최대한 고객에게 근접한 위치에 재고를 보유하는데 이를 밀기 전략이라고 한다.
3.4 자원할당
고정된 로지스틱스 네트워크가 주어지면 기업은 생산전략과 유통전략을 조정하는 공급체인 기준계획을 통해 이익을 최대화하거나 전체비용을 최소화하기 위해 자원을 할당한다. 이는 기업이 변동성에 직면하였을 경우에 적합하다.
전통적으로 공급체인 계획은 스프레드시트를 가지고 수작업으로 이루어져 개별 기능별로 실시하여 차후에 조정하였다. 이는 생산원가와 같은 하나의 척도에 의해 최적화 되고 있다는 것을 의미한다. 하지만 최근에는 구성요소 간에 균형을 순차적인 계획과정 통홰 공급체인 성과를 최대화하는 전략으로 대체되고 있다. 이를 전체 최적화라고 하며 이를 위해 의사결정지원 시스템을 필요로 한다.
공급체인 기준계획은 상세한 생산일정 시스템의 투입자료가 되는데 이는 모든 생산 제약조건을 충족시키고 공급체인 기준계획에 의해서 만들어진 만기를 맞추는 실행가능한 상세한 생산계획을 수립하는 것이 중요하다.
데이터와 모형이 네트워크 설계문제를 정확하게 반영하도록 하기 위하여 타당도 분석이 필요하다. 이는 일반적으로 모형과 수집된 데이터를 사용하는 현 네트워크를 재구성함으로써 혹은 모형의 산출물을 현 데이터와 비교함으로써 이루어진다.
시스템이 비용과 서비스수준에 대한 효과를 어떻게 평가하는지를 알아보기 위해서 네트워크 구성에 지역적이거나 작은 변화를 줄 필요가 있다. 현재의 창고가 시스템 성과에 어떠한 효과를 미치는가를 평가 하기위해 다양한 의문점을 가정하는 것이 필요하다. 또한 모형의 타당도 분석과정은 일반적으로 아래의 질문에 대한 답을 포함한다.
-모형이 타당한가?
-데이터는 일관성이 있는가?
-모형이 결과를 충분하게 설명할 수 있는가?
-민감도 분석을 실시하였는가?
3.2.11 해결기법
로지스틱스 네트워크 구성의 최적화 기법
1. 최적의 해법을 보장하는 알고리즘과 휴리스틱 알고리즘
사용된 도구들은 총 시스템비용을 확실하게 절감할 수 있게 한다.
정수계획법의 활용이 요구된다.
2. 시뮬레이션 모형
시스템의 동태적 요소들을 고려하며, 기존 설계에 관한 성과를 특징지을 수 있다. 이것은 시뮬레이션 모형을 통하여 사용자가 미시적인 관점에서 분석을 할 수 있음을 의미하면서 다음과 같은 것들을 포함한다.
-개별적인 주문 패턴
-개별 재고정책
-창고 내의 재고동향
시뮬레이션 모형은 최적화 모형은 아니다. 즉 시뮬레이션 모형을 사용하면 아주 많은 대안을 고려해야 한다는 것을 의미한다. 따라서 시뮬레이션에 기반한 접근법과 최적화에 기반한 접근법의 장점을 활용하는 접근법을 사용하는 것이 적절하다.
1. 가장 중요한 비용 요소들을 고려하여 거시적 수준에서 최소비용을 달성하는 해를 도출하 는 최적화 모형을 사용하라.
2. 1단계에서 도출된 해를 평가하는 시뮬레이션 모형을 사용하라.
3.2.12 SCP의 주요 특징
원래부터 존재하는 다양한 네트워크를 아우르는 시스템의 유연성이 필요하고 또한 효과성이란 측면에서 이러한 모든 주제를 다룰 능력도 있어야 한다. 이러한 요구조건은 소위 도구의 강건함과 직접적으로 관련되어 있다.
*최적화 모형에서는 다음과 같은 측면을 포함할 필요가 있다.
1.고객들에 국한된 서비스 수준 요구
2.현재의 창고. 모형은 창고의 폐쇄를 가정해서는 안된다.
3.기존 창고의 확장
4.특정한 흐름 패턴. 다양한 상황 속에서 특정한 흐름 패턴의 변화가 일어나지 않는다면, 생 산위치가 어떤 재고유지단위를 생산하지 않거나 생산할 수 없을 것이다.
5.창고와 창고사이의 흐름. 이러한 경우에 원자재는 하나의 창고에서 다른 하나의 창고를 이동할 것이다.
6.생산과 자재명세서. 어떠한 경우에 조립은 필요하고 모형은 조립을 포함할 필요가 있다. 이러한 목적 때문에 사용자는 최종제품을 조립하는데 사용되는 부품에 관한 정보를 제공 할 필요가 있다.
3.3 재고 위치와 로지스틱스 조정
3.3.1 전략적 안전재고
기업은 재고의 전반적인 비용을 감소시키기 위해 재고를 관리한다. 따라서 다양한 시설들 사이의 상호작용에 대해서 고려하는 것이 중요하며, 각 시설에서 채택한 제고정책들은 이러한 상호작용에 영향을 미친다.
전략적인 안전재고를 위해서는 안전재고를 어디에 보관해야 하는지와 같다. 이를 위해 다음과 같은 모형을 생각해 보자
먼저 SI + T > S 라고 가정한다. 공장에서의 안전재고의 수준은 이다.
이때 SI 는 주문시점부터 선적할 때까지 소요되는 시간 들어오는 서비스 시간
S 는 고객에게 전달되는 참여 서비스 시간
T는 생산공장에서 처리되는 시간
z는 특정 서비스 수준과 관련된 안전재고 요소
h는 재고유지비용
Si+T-S 값은 순리드타임
이를 통해 전체 공급체인 원가를 최소화 하는 것이 목적으로 각 공장에서 참여 서비스 시관과 전체적인 안전재고 원가를 최소화하기 위해 재고의 위치와 양을 선택하는 것이다.
최종 소비자에게 제품을 공급하는 2단계 공급체인은 그림3-10과 같다.
3.3.2 재고위치와 네트워크 설계의 통합
네트워크 설계는 재고에 영향을 미치는 네트워크의 가치를 평가한다. 자신의 목적을 최적화하기 위한 국지적 최적화에 맞추어져 있다. 이는 다음과 같은 문제점을 야기시킨다.
-낮은 재고회전율
-위치와 제품 사이의 불균형한 서비스 수준
-수송비용의 증가를 초래하는 급송의 필요
공급체인 전략은 제품 범주에 따라 다르게 실행되어야 하다.
-수요변동이 많은 소량 제품
주로 1차 창고에 위치시켜야 소매상들로 부터 수요가 통합되고 재고원가는 감소한다.
-수요변동이 작은 대량 제품은 소매상에 근접해서 2차 창고에 재고를 위치시켜야 가능한 고객에 근접하므로 만차로 이동이 가능하게 할 수 있어 수송비용을 감소시킬 수 있다.
-수요변동이 작고 소량 제품은 이익률과 다른 특성이 중요하므로 분석이 필요하다.
이를 통해 수요 불확실성은 수요변동이 많은 소량생산에 중요한 요소이며 공급체인 전략은 리스크풀링을 이용하기 위해 1차 창고에 재고를 위치시킬 것이다. 이 경우에 전략은 끌기 전략이다. 반면에 변동성이 작고 대량생산하는 제품은 수송비용상의 규모의 경제에 초점을 맞추고 있으며, 이러한 제품은 수송비용을 절감하기 위해 최대한 고객에게 근접한 위치에 재고를 보유하는데 이를 밀기 전략이라고 한다.
3.4 자원할당
고정된 로지스틱스 네트워크가 주어지면 기업은 생산전략과 유통전략을 조정하는 공급체인 기준계획을 통해 이익을 최대화하거나 전체비용을 최소화하기 위해 자원을 할당한다. 이는 기업이 변동성에 직면하였을 경우에 적합하다.
전통적으로 공급체인 계획은 스프레드시트를 가지고 수작업으로 이루어져 개별 기능별로 실시하여 차후에 조정하였다. 이는 생산원가와 같은 하나의 척도에 의해 최적화 되고 있다는 것을 의미한다. 하지만 최근에는 구성요소 간에 균형을 순차적인 계획과정 통홰 공급체인 성과를 최대화하는 전략으로 대체되고 있다. 이를 전체 최적화라고 하며 이를 위해 의사결정지원 시스템을 필요로 한다.
공급체인 기준계획은 상세한 생산일정 시스템의 투입자료가 되는데 이는 모든 생산 제약조건을 충족시키고 공급체인 기준계획에 의해서 만들어진 만기를 맞추는 실행가능한 상세한 생산계획을 수립하는 것이 중요하다.
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