목차
목 차
1. 서론
2. 본론
(1) 명목척도(nominal scale)
(2) 서열척도(ordinal scale)
(3) 등간척도(interval scale)
(4) 비율척도(ratio scale)
3. 결론
4. 참고문헌
1. 서론
2. 본론
(1) 명목척도(nominal scale)
(2) 서열척도(ordinal scale)
(3) 등간척도(interval scale)
(4) 비율척도(ratio scale)
3. 결론
4. 참고문헌
본문내용
나 몸무게, 매출액, 인원수 등이 대표적인 비율척도라고 할 수 있다. 비율척도는 주로 통계학에서 다루는 척도로서 평균치가 의미 있으며 사칙연산이 가능하다. 비율척도를 이용한 측정방법은 ‘총합고정 척도법’과 ‘비율분할법’이 있다. 총합고정 척도법은 ‘10’이나 ‘100’과 같은 일정한 수를 제시하고, 이 수를 상대적 비중에 따라 각 항목에 나누어 기입하도록 하는 방법이다. 이와 달리 비율분할법은 한 가지 속성을 수치로 삼아 기준을 만들고 다른 속성에 대해 상대적으로 평가할 수 있도록 하는 방법이다.
3. 결론
요약하자면 명목척도는 집단분류에 유용하며, 서열척도는 순위를 비교하는 일에, 등간척도는 같은 간격을 비교하는 일에 유용하다. 비율척도는 절대적 크기를 비교하는 일에 적절하며 눈에 보이지 않는 선호 정도를 점수화하여 나타낼 수도 있다. 이렇듯 척도의 종류가 다양하므로 조사 담당자는 필요한 결과를 정확하게 얻어내기 위하여 수집될 자료의 품질 및 응답자의 협조 가능성, 조작적 정의를 내리는 과정 내에서의 어려움 등을 고려한 적절한 척도를 선정할 수 있어야 한다. 명목척도와 서열척도로 수집한 자료는 질적 자료 혹은 범주형 자료라고 부르며 등간척도와 비율척도로 수집한 자료는 양적자료 또는 연속형 자료라고 부른다. 이러한 자료의 분류 기준에 따라 연구자가 자료를 통해 검증하고자 하는 가설에서 독립변수와 종속변수의 성격이 어떠하냐에 의해 분석 방법을 선정하게 된다.
4. 참고문헌
1) 사회복지조사론 교안
2) 제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS (개정증보판), 노경섭, 한빛아카데미,· 2019.
3. 결론
요약하자면 명목척도는 집단분류에 유용하며, 서열척도는 순위를 비교하는 일에, 등간척도는 같은 간격을 비교하는 일에 유용하다. 비율척도는 절대적 크기를 비교하는 일에 적절하며 눈에 보이지 않는 선호 정도를 점수화하여 나타낼 수도 있다. 이렇듯 척도의 종류가 다양하므로 조사 담당자는 필요한 결과를 정확하게 얻어내기 위하여 수집될 자료의 품질 및 응답자의 협조 가능성, 조작적 정의를 내리는 과정 내에서의 어려움 등을 고려한 적절한 척도를 선정할 수 있어야 한다. 명목척도와 서열척도로 수집한 자료는 질적 자료 혹은 범주형 자료라고 부르며 등간척도와 비율척도로 수집한 자료는 양적자료 또는 연속형 자료라고 부른다. 이러한 자료의 분류 기준에 따라 연구자가 자료를 통해 검증하고자 하는 가설에서 독립변수와 종속변수의 성격이 어떠하냐에 의해 분석 방법을 선정하게 된다.
4. 참고문헌
1) 사회복지조사론 교안
2) 제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS (개정증보판), 노경섭, 한빛아카데미,· 2019.
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