정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류와 사례

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정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류와 사례에 대한 보고서 자료입니다.

목차

정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류와 사례

본문내용

혼합 데이터 처리의 필요성
현실에서는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 혼합되어 나타나는 경우가 많다. 이를 통합적으로 처리하기 위해 다양한 통계적, 계산적 기법이 필요하다.
3) 새로운 데이터 환경에서의 범주형 데이터 확장
빅데이터 시대에는 SNS 글의 감정 표현, 온라인 리뷰 태도 등이 범주형 데이터로 변환되어 분석된다. 이는 전통적 명목·순서 데이터의 개념이 디지털 환경에서 확장되고 있음을 보여준다.
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7. 결론
정형 데이터 중 범주형 데이터는 명목척도와 순서척도로 구분된다. 명목척도 데이터는 단순히 ‘종류’를 구분하는 역할을 하고, 순서척도 데이터는 ‘서열’을 내포하되 간격은 일정하지 않다. 교재 외 사례로는 스포츠 종목, 운영체제, 반려동물 종류와 같은 명목척도, 그리고 군 계급, 영화 평점, 사회경제적 지위와 같은 순서척도를 제시할 수 있다. 범주형 데이터는 사회과학, 경영, 인공지능 등 다양한 분야에서 활용되며, 현대 사회의 복잡한 현상을 이해하고 설명하는 데 핵심적인 역할을 한다. 앞으로 데이터 환경이 확장됨에 따라 범주형 데이터의 개념도 더욱 진화할 것이며, 이에 대한 체계적 이해와 분석 역량은 데이터 과학 시대의 필수적 소양이 될 것이다.

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