[정책평가론B형]통계적 통제(Statistical Control)에 의한 평가방법

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목차

[통계적 통제(Statistical Control)에 의한 평가방법]

Ⅰ. 통계적 통제(Statistical Control)

Ⅱ. 회귀분석(regression analysis)

Ⅲ. 공변량분석(Covariance analysis)

Ⅳ. 부분상관관계분석(Partial Correlation analysis)

본문내용

방법을 이용한 잡음 인자를 통제하는 방법 중의 하나가 바로 공변량이다.
공변량은 종속변수에 대하여 독립변수와 기타 잡음인자들이 공유하는 변량을 의미한다.
공변량분석은 독립변수 이외의 잠음인자들이 종속변수에 영향을 미치는 것을 통제함으로써 독립변수 자체의 순수한 영향을 측정하는데 목적이 있다.
이와같이 실험결과의 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 줄 수 있는 잡음인자를 연구자가 통제하고자 하는 변수을 공변량 (covariate) 이라고 한다.
만약 공변량이 종속변수에 영향을 주지 않는다면, 이것은 통계적으로 통제할 필요가 없으며, 이 경우에는 공변량을 분석 모형에서 제거한다고 해도 결과에 변함이 거의 없다. 그러나, 종속변수에 영향을 준다면-실험 집단들 사이에 종속변수 값의 차이가 있고, 공변량이 실험 후 비교하고자 하는 종속변수와 어떠한 관계가 있을 경우- 공변량은 통계적으로 통제를 해야 한다.
통계적으로 통제를 하는 공분산분석의 경우 공변량을 통제함으로서 종속변수에 주는 영향력을 제거할 수 있으며, 궁극적으로는 독립변수가 종속변수에 주는 영향을 좀더 명확하게 규명하고 검출해 낼 수 있게 된다.
<보기> 커피의 광고효과를 알기 위한 3가지 내용의 광고 (맛, 향, 분위기)
공변량 - 하루에 마시는 커피의 잔수
두 변인 X (커피의 광고를 본 후 마시는 커피의 잔수)와 Y (평소에 마시는 커피의 잔수)의 개별 값들이 평균치 (Mx와 My)로부터 떨어져 있는 거리인 편차 (x와 y)를 구하고, X와 Y의 서로 대응하는 범주의 x와 y값을 곱하여 얻어지는 xy를 교적 (cross product)이라고 한다. 이 교적을 모두 합한 xy를 교적화 (sum of cross product)라고 한다. x2와 y2을 x와 y의 자승합 (sum of squares)라고 한다. 이때 xy를 사례수 N으로 나눈 값이 공변량이라고 한다.
예: Y(평소 마시는 커피의 잔수)의 영향을 제거하고 각 실험집단의 X의 평균을 구해보자. 이것을 교정평균치 (corrected mean)라고 한다. 교정평균치는 잡음변인이 종속변인에 미치는 영향이 제거되고 순수히 독립변인이 종속변인에 대하여 일으키는 집단간 차이를 말한다. 표 8.9에서
Mx1=4.60, Mx2 = 7.70, Mx3 = 2.60이다.
Ⅳ. 부분상관관계분석(Partial Correlation analysis)
1. 다른 변수를 통제한 상태에서 두 변수간의 관계가 어느 정도인가를 알아보기 위해 어느 한 변수를 통제한 상태에서 구해진 상관계수를 부분상관계수라고 한다. 중회귀 모형에서의 회귀계수들은 다른 변수를 통제한 상태에서 각각의 예측변수의- 변화에 따라 나타나는 종속변수의 변화량을 나타낸다. 그러나 단순회귀모형의 경우와 마찬가지로 부분 회귀계수가 관계의 강도를 나타내지는 않는다.
2. 부분상관계수는 제3의 변인을 통제했을 때 종속변수와 남은 독립변수 사이의 관계에 대한 추정이다. 또 부분상관계수의 제곱은 제3의 변인을 통제했을 때 남은 독립변수에 의해서 설명도리 수 있는 종속변수의 분산량을 뜻한다.

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