목차
1. 데이터베이스의 개념
2. DB의 특징
3. DBMS의 역할
4. 데이터 웨어 하우스의 개념
5. DW의 구조 및 특징
6. DW의 효과
7. DW의 구축 단계
8. 데이터 웨어 하우스의 응용
2. DB의 특징
3. DBMS의 역할
4. 데이터 웨어 하우스의 개념
5. DW의 구조 및 특징
6. DW의 효과
7. DW의 구축 단계
8. 데이터 웨어 하우스의 응용
본문내용
DW의 특징
과거 데이터의 활용
현재 뿐만 아니라 과거의 데이터를 보관, 분석, 활용
내부데이터의 활용
매출, 고객, 생산데이터 등의 활용
외부데이터의 활용
경쟁회사, 정부정책, 경제지표, 해외정보, 날씨 등의 활용
주제별 통합
주제별 데이터 분류를 통한 활용
사용자 중심의 컴퓨팅
OLAP 방식을 통한 쉬운 처리
즉시 처리
온라인 방식을 통한 효율적 처리
통합 시스템
기존 데이터베이스와 접목된 데이터의 추출, 갱신의 자동화
DW의 효과
정보처리의 편리
복잡한 정보 분석 및 요약 등을 시스템화 하여 사용자에게 편리함 제공
정보 생산성의 향상
이중입력과 정보산출을 위한 작업의 생략으로 효율성 증대
비즈니스 의사결정 개선
다양한 자료를 통한 경영분석, 경영전략 및 의사 결정 지원
고객 관리의 효율성 증대
고객 취향 세분화 관리에 따른 고객 충성도 증대
기업 경쟁력 강화
맞춤형 고객 관리를 통한 시장 점유율 확대
고객 지향적 경영 향상
고객 등급별 및 성향별 차별화된 마케팅 및 제품 생산
[사례1] 신한은행의 성과
단위별 독립적 데이터관리로 인한 업무 비효율화
계정관리 위주의 경영분석
대량의 데이터의 분석의 한계
체계적 데이터베이스 관리 필요성 부각
->고객 프로파일 정보화하여 축적
위험반영 수익성 분석 시스템 구축 기반 마련
고객 지식(data)에 대한 분석의 고급화, 분석영역 확장
현 시스템의 질적 확대
고객형태, 행동패턴 분석, 고객이탈징후 포착
통합 정보관리 구축
교차판매로 수익 증대
과거 데이터의 활용
현재 뿐만 아니라 과거의 데이터를 보관, 분석, 활용
내부데이터의 활용
매출, 고객, 생산데이터 등의 활용
외부데이터의 활용
경쟁회사, 정부정책, 경제지표, 해외정보, 날씨 등의 활용
주제별 통합
주제별 데이터 분류를 통한 활용
사용자 중심의 컴퓨팅
OLAP 방식을 통한 쉬운 처리
즉시 처리
온라인 방식을 통한 효율적 처리
통합 시스템
기존 데이터베이스와 접목된 데이터의 추출, 갱신의 자동화
DW의 효과
정보처리의 편리
복잡한 정보 분석 및 요약 등을 시스템화 하여 사용자에게 편리함 제공
정보 생산성의 향상
이중입력과 정보산출을 위한 작업의 생략으로 효율성 증대
비즈니스 의사결정 개선
다양한 자료를 통한 경영분석, 경영전략 및 의사 결정 지원
고객 관리의 효율성 증대
고객 취향 세분화 관리에 따른 고객 충성도 증대
기업 경쟁력 강화
맞춤형 고객 관리를 통한 시장 점유율 확대
고객 지향적 경영 향상
고객 등급별 및 성향별 차별화된 마케팅 및 제품 생산
[사례1] 신한은행의 성과
단위별 독립적 데이터관리로 인한 업무 비효율화
계정관리 위주의 경영분석
대량의 데이터의 분석의 한계
체계적 데이터베이스 관리 필요성 부각
->고객 프로파일 정보화하여 축적
위험반영 수익성 분석 시스템 구축 기반 마련
고객 지식(data)에 대한 분석의 고급화, 분석영역 확장
현 시스템의 질적 확대
고객형태, 행동패턴 분석, 고객이탈징후 포착
통합 정보관리 구축
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