OLAP과 Data Mining에 대해서

목차

1. 개념

2. 기능별 분석

3. 비교 분석

4. 패키지 별 기업 활용 사례

본문내용

증대시키고 이를 생산성이 높은 분야에 투입할 수 있는 기회를 확보하게 됐다.
3) 오라클
인천국제공항공사 - 2001년 3월 29일 인천국제공항 개항 이후, TMIS시스템은 e-business 효과를 톡톡히 보여주고 있다. Oracle E-Business Suite 도입의 효과는 매출 향상에 그친 것이 아니라 인천국제공항공사의 경영 효율화와 고객 관리에까지 영향을 주어 세계적인 공항으로 성장하는 자원을 제공하고 있다.
Oracle E-Business Suite 도입으로 30일 정도 걸리던 결산이 이제는 10일 내로 단축되었다. 부서별, 자산별, 수익유형별 원가분석 툴을 구축해 완벽한 회계 관리 및 실시간 경영정보 제공이 가능해졌다. Oracle ERP SCM (iP) 모듈을 활용하여 구축한 전자입찰시스템은 2001년도에 281억 원 규모의 입찰을 성사시켰다.
Data Mining 적용사례
1) BC 카드사의 카드 도용사고 방지
- 1,600만 명의 고객과 70만 명의 가맹점을 가진 BC 카드에서 매일 평균 20만 건의 결제 승인 요청 중에서 0.1% 가량이 카드 도용에 의한 사고이다. 이로 인한 배상액이 연간 150억 원에 달하는데 이러한 사고를 미리 예측하고 조기에 분실이나 도난을 검색하는 시스템을 개발하여 상당한 효과를 보았다.
2) 마이크로소프트의 DM 발송
- 연간 4,000만건의 DM을 발송하는 마이크로소프트는 여기에만 약 4,000만 달러의 경비를 지출했으나 이를 고객의 구매이력 데이터를 이용하여 구매 패턴을 파악하여 구매 가능 고객에게만 발송하도록 하였다. 이로 인해 DM 매출은 현상유지 하면서 DM 발송비용은 35% 절감하였다.
3) LTV 의 결함률 조정
- 미국에서 세 번째의 철강 메이커인 LTV 에서는 96년 기준으로 40억불의 매출을 올리고 있다. 이 회사는 데이터마이닝 기법을 이용해서 결함 허용도를 3~5% 이던 기존에 비해 0.03~0.05% 정도로 줄여서 제품의 질과 고객 서비스를 향상시켰고, 이로 인해 매년 1,000 만 불의 비용을 절감하고 있다. 이 회사에서는 동쪽의 공장에서 생산된 코일의 색상이 잘 변색되는 문제가 있어서 서쪽 공장의 2~3% 불량률에 비해 월등히 높은 7~8% 의 불량률이 생겼는데, 이를 생산 데이터를 바탕으로 한 데이터마이닝 수행을 통해 용광로 재건설 주기와 불량률 사이의 연관성을 밝혀냈다. 이 결과로 매년 1,680만 불의 비용을 절감하고 있다.

키워드

OLAP,   Data Mining,   데이터마이닝 분석