행정계량분석 기말레포트

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목차

Ⅰ. 연구 방법

Ⅱ. 기아 타이거즈의 3C 분석

Ⅲ. 기아 타이거즈의 SWOT 분석

Ⅳ. “해태 타이거즈 VS 기아 타이거즈”의 통계 분석

Ⅴ. 순위점수와 부문별 성적과의 상관관계 분석

Ⅵ. 순위와 부문별 성적과의 회귀분석

Ⅶ. 기아 타이거즈 승률과 방어율, 타율, 관중 수와의 관계

Ⅷ. 결 론

본문내용

7
0.0029
　
　
계
25
0.1401
　
　
　
　
계수
표준 오차
t통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
0.6818
0.0905
7.5329
0.0000
0.4945
0.8690
0.4945
0.8690
X 1
-0.0545
0.0178
-3.0667
0.0055
-0.0913
-0.0177
-0.0913
-0.0177
X 2
0.0000
0.0000
1.6845
0.1056
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
<회귀분석 결과표>
분석 결과, "유의한 F" 값이 0.05보다 작게 나와서 귀무가설은 포기하고, 회귀식의 의미가 있는 것으로 나타났다. X변수를 통해 Y변수를 설명할 수 있는 가능성을 나타내는 “결정계수”는 0.531로 나타나 목적변수인 승률(Y)의 정보 중, 설명변수인 방어율(X1), 관중 수(X2)에 의해 약 53%가 변동 설명 가능하다. 또한 중회귀 분석의 유효성을 나타내는 “조정된 결정계수”는 0.490로 약 49%의 유효성이 있는 것으로 나타났다.
위 표에서 t통계량을 살펴보면 X1은 -3.0667이 나왔는데 마이너스 값이 나온 이유는 위에서 설명했듯이 팀 방어율과 팀 승률이 역상관을 가지기 때문으로 판단되며 절대값으로는 2보다 큰 수치임을 알 수 있다. 그런데 X2는 1.6845로 2보다 작은 값이 도출되었다. 이를 통해 일반적으로 말할 때, 변수 X1만 Y값 설명에 대한 공헌도가 크다고 할 수 있다.
P값을 살펴보면, X1은 0.0055로 0.05보다 작고, X2는 0.1056으로 0.05보다 크다. 이를 통해 일반적으로 변수 X1만 모두 Y에 대한 변수로서 필요성이 있다는 유효성을 보여준다.
이로써 원래 세웠던 가설처럼 “기아타이거즈는 팀 방어율이 낮을수록, 팀 관중 수가 많을수록 팀 승률이 올라간다.”라고 설명할 수 있다.
회귀식 추정을 하는데 있어서 회귀 분석 결과, 변수 X1만 일반적으로 Y에 대한 설명 변수로서 필요성이 크다고 나타났기 때문에 X2를 제외하고 X1만 회귀식 추정의 변수로 포함하기로 한다. 그래서 추정한 회귀식은 다음과 같다.
Y = (-0.0545) * X1 + 0.6818
위에서 한국시리즈 진출을 위한 교두보로써의 4위 확보를 위해서는 팀 승률이 적어도 0.528이 되어야 한다는 결과를 얻었다. 이를 통해 팀 승률 0.528를 달성하기 위해서는 팀 방어율이 얼마가 되어야 하는지를 회귀식을 통해 추정해 보기로 한다.
방어율(X1)
승률(Y)
4.12
0.457
2008년 현재 기아타이거즈의 방어율을 회귀식에 대입한 결과 팀 승률은 0.457로 4위 진출을 위한 승률 0.528보다 낮아 지금 성적으로는 4위 확보를 할 수 없는 것으로 나타났다.
방어율(X1)
승률(Y)
2.9
0.524
방어율(X1)
승률(Y)
2.8
0.529
위 표에서 보듯이 승률 0.528을 달성하기 위해서는 방어율이 2.8정도까지 내려가야 승률 0.529로 4위 진출을 할 수 있는 것으로 분석되었다.
Ⅷ. 결 론
지금까지 ‘기아타이거즈의 한국시리즈 진출을 위한 4위 확보’라는 목표를 가지고 지금까지 배워온 여러 가지 통계 기법을 사용하여 분석해보았다. 3C분석과 SWOT분석을 통해 기아타이거즈 팀의 내부적·외부적 환경에 대한 분석을 통해 위의 목표를 설정하였고 전신인 해태타이거즈가 4위 이내의 성적을 기록했던 연도의 부문별 기록과 기아타이거즈의 역대 부문별 기록 간의 비교를 통해 기아타이거즈의 현재 위치를 알아보았다.
그 다음, 본격적으로 목표달성을 위한 분석을 위해 팀 승률, 팀 방어율, 팀 타율, 팀 승률, 관중 동원 수를 설명변수로 정하고 목적변수인 순위와의 상관관계를 조사하였다. 그리고 그 결과 순위와 팀 승률, 팀 방어율, 역대 관중 수간에 큰 상관관계가 있음을 알아냈다. 그리고 회귀분석을 통하여 순위를 설명하는 데 있어 팀 승률이 목적변수로 설명 가능한 변수임을 알아냈고 회귀식을 구한 뒤, 4위 확보를 위한 승률을 추정해보았다.
그리고 구해진 팀 승률에 도달하기 위해 다시 팀 승률을 목적변수로 하여 팀 방어율, 팀 타율, 역대 관중 수를 설명변수로 하여 상관관계를 조사하였고 그 결과 팀 승률은 팀 방어율과 역대 관중 수와 밀접한 관계가 있음을 알아냈다. 이를 통해 다시 팀 승률과 팀 방어율, 역대 관중 수를 가지고 회귀분석을 한 결과 팀 승률을 설명하는데 있어 팀 방어율이 설명변수로 유효한 변수임을 알아냈고 회귀식을 구하여 목표 승률을 위한 팀 방어율의 성적을 추정하였다.
모든 정리를 해보면 기아타이거즈가 올해 4위를 확보하기 위해서는 팀 승률이 0.528이 되어야 가능했고, 팀 승률이 0.528이 되기 위해서는 방어율이 2.8정도까지 내려가야 가능한 것으로 분석되었다. 그러나 통계 기록으로 사용한 2008년 6월 12일 당시 기아타이거즈의 팀 승률은 0.452였고 팀 방어율은 4.12로 회귀식을 통해 얻은 추정치 보다 모두 낮은 성적을 기록하고 있어서 현재의 성적을 계속 유지한다면 올해도 4위 확보라는 목표에 도달하지 못하는 것으로 나타났다. 그리고 기아타이거즈가 올해 4위를 확보하기 위해서는 앞으로 남은 앞으로 남은 64경기 중 39경기를 더 승리하여야 67승으로 승률이 0.532가 되어 간신히 4위에 진출 할 수 있게 된다고 결과가 나왔다. 68승, 즉 남은 경기에서 40경기 이상을 승리하면 안전하게 4위에 진출할 수 있다는 분석이 된다.
승률(X1)
순위점수(Y)
0.528
5.00
방어율(X1)
승률(Y)
2.8
0.529
경기수
승
승률
62
28
0.452
126
66
0.524
126
67
0.532
지금까지 분석한 결과 기아타이거즈는 올 한해 지금까지의 성적으로는 4위에 진출할 수 없는 것으로 나타났다. 그러나 앞으로 남은 경기에서 좋은 성적을 거두면 4위에 진출할 수 있다는 희망적인 불씨가 살아있기 때문에 ‘기아타이거즈의 4위 달성’이라는 목표는 아직까지는 공허한 목표가 아님을 알 수 있다. 여기에 최근 한 달 동안의 기아타이거즈의 가파른 상승세가 이를 뒷받침해주고 있다고 생각한다.

키워드

행정,   계량,   분석