확률 pmf pdf 생성하기

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3.(1). Geometric 분포 (pmf, CDF)
subplot(1,2,1), pmfplot(0:1:10, geometricpmf(0.4, 0:1:10))
subplot(1,2,1), axis([0 10 0 0.5])
grid on
xlabel('x'); ylabel('pmf');
subplot(1,2,2), cdfplot(0:1:10, geometriccdf(0.4, 0:1:10))
subplot(1,2,2), axis([0 10 0 1])
grid on
xlabel('x'); ylabel('cdf');
3.(2). 랜덤 샘플 2000개에 대한 Geometric 분포 (pmf, CDF)
x = 0:1:10;
xlim([0 10]);
a = geometricrv(0.4, 2000)
b = (hist(a, x)/2000)';
count(a,2)
c = count(a, 0:1:10)/2000;
subplot(1,2,1), pmfplot(x, b)
subplot(1,2,1), axis([0 10 0 0.5])
grid on
xlabel('x'); ylabel('pmf(sample=2000)');
subplot(1,2,2), cdfplot(x , c)
subplot(1,2,2), axis([0 10 0 1])
grid on
xlabel('x'); ylabel('cdf(sample=2000)');
☞ 2000개의 샘플과 비교해 본 결과 그래프가 유사하다는 것을 확인 할 수 있다.
4.(1). Poisson 분포 (pmf, CDF)
subplot(1,2,1), pmfplot(0:1:8, poissonpmf(0.9, 0:1:8))
subplot(1,2,1), axis([0 8 0 0.7])
grid on
xlabel('x'); ylabel('pmf');
subplot(1,2,2), cdfplot(0:1:10, poissoncdf(0.9, 0:1:10))
subplot(1,2,2), axis([0 8 0 1])
grid on
xlabel('x'); ylabel('cdf');
4.(2). 랜덤 샘플 2000개에 대한 Poisson 분포 (pmf, CDF)
x = 0:1:8;
xlim([0 8]);
a = poissonrv(0.9, 2000) ;
b = (hist(a, x) / 2000)';
count(a,2)
c = count(a, 0:1:8)/2000;
subplot(1,2,1), pmfplot(x, b)
subplot(1,2,1), axis([0 8 0 0.6])
grid on
xlabel('x'); ylabel('pmf(sample=2000)');
subplot(1,2,2), cdfplot(x , c)
subplot(1,2,2), axis([0 8 0 1])
grid on
xlabel('x'); ylabel('cdf(sample=2000)');
☞ 2000개의 샘플과 비교해 본 결과 그래프가 유사하다는 것을 확인 할 수 있다.
5.(1). Uniform 분포 (pmf, CDF)
subplot(1,2,1), pmfplot(0:1:10 ,duniformpmf(1,8,0:1:10))
subplot(1,2,1),axis([0 10 0 0.3])
grid on
xlabel('x'); ylabel('pmf');
subplot(1,2,2),cdfplot(0:1:10 ,duniformcdf(1,8,0:1:10))
subplot(1,2,2),axis([0 10 0 1])
grid on
xlabel('x'); ylabel('cdf');
5.(2). 랜덤 샘플 2000개에 대한 Uniform 분포 (pmf, CDF)
x = 0:1:10
xlim([0 10]);
a = duniformrv(1,8,2000);
b = (hist(a, x)/2000)';
count(a,2)
c = count(a,0:1:10)/2000;
subplot(1,2,1),pmfplot(x, b);
subplot(1,2,1),axis([0 10 0 0.3])
grid on
xlabel('x'); ylabel('pmf(sample=2000)');
subplot(1,2,2),cdfplot(x , c)
subplot(1,2,2),axis([0 10 0 1])
grid on
xlabel('x'); ylabel('cdf(sample=2000)');
☞ 2000개의 샘플과 비교해 본 결과 그래프가 유사하다는 것을 확인 할 수 있다.

키워드

pmf,   pdf ,   Bernoulli,   Binomical,   Geometric,   Poisson,   Uniform,   매틀랩