스케쥴링, APP 모형, 자재소요계획 (엑셀 solver)

목차

1. 문제상황

2. 모형 수립

3. Excel solver를 이용한 모형의 구축

4. 대안의 창출

5. 맺음말

본문내용

바꿀 셀
계산
한계
셀
이름
값
기울기
$C$6
잔업
4.2981
0.0000
$D$6
잔업
4.4110
0.0000
$E$6
잔업
1.9870
0.0000
$F$6
잔업
0.0482
0.0000
$G$6
잔업
1.8316
0.0000
$H$6
잔업
3.4607
0.0000
$C$8
재고량
150
0
$D$8
재고량
157
0
$E$8
재고량
150
1
$F$8
재고량
150
0
$G$8
재고량
158
0
$C$7
하청량
1,820
0
$D$7
하청량
12
0
$E$7
하청량
0
0
$F$7
하청량
776
0
$G$7
하청량
0
0
$H$7
하청량
12
0
제한 조건
계산
라그랑지
셀
이름
값
승수
$I$9
총산출량 합계
34,000
0
$H$10
수요
5,800
0
$C$10
수요
6,600
0
$D$10
수요
5,900
0
$E$10
수요
5,500
0
$F$10
수요
4,800
0
$G$10
수요
5,400
0
[대안 3] “잔업비용 1000원/시간, 재고비용 100원/개” 으로 변경된 경우
단위 : 원
0
1
2
3
4
5
6
합계
비용
정규고용수준
25
25
25
25
25
25
150
150,000,000
잔업
0.0000
4.4211
2.0000
1.6000
1.8182
3.5000
13
6,669,617
하청량
2,250
0
0
0
0
0
2,250
3,375,000
재고량
100
150
150
150
150
150
100
850
85,000
총산출량
6,650
5,900
5,500
4,800
5,400
5,750
34,000
160,129,617
수요
6,600
5,900
5,500
4,800
5,400
5,800
수요예측치
6,600
5,900
5,500
4,800
5,400
5,800
34,000
생산소요량
6,100
5,900
5,500
4,800
5,400
6,300
작업일수
22
19
22
20
22
20
Microsoft Excel 10.0 민감도 보고서
값을 바꿀 셀
계산
한계
셀
이름
값
기울기
$C$6
잔업
0.0000
349,999.8125
$D$6
잔업
4.4211
0.0000
$E$6
잔업
2.0000
0.0000
$F$6
잔업
1.6000
0.0000
$G$6
잔업
1.8182
0.0000
$H$6
잔업
3.5000
0.0000
$C$8
재고량
150
547
$D$8
재고량
150
244
$E$8
재고량
150
9
$F$8
재고량
150
191
$G$8
재고량
150
9
$C$7
하청량
2,250
0
$D$7
하청량
0
447
$E$7
하청량
0
591
$F$7
하청량
0
500
$G$7
하청량
0
591
$H$7
하청량
0
500
제한 조건
계산
라그랑지
셀
이름
값
승수
$I$9
총산출량 합계
34,000
0
$H$10
수요
5,800
1,000
$C$10
수요
6,600
1,500
$D$10
수요
5,900
1,053
$E$10
수요
5,500
909
$F$10
수요
4,800
1,000
$G$10
수요
5,400
909
4.2. 대안의 평가
(대안의 평가 기준)
총 비용의 최소화 (50%)
총 비용에 대한 변수들의 영향 최소화 (50%)
“대안 1”과 “대안 2”, “대안 3”을 살펴본 결과 총비용에서 “대안 1”은 163,539,496원 "대안 2"는 163,302,125 원, “대안 3”은 160,129,617원 이라는 결과가 나왔다. “대안 2”가 237,371원의 절감효과를 볼 수 있고, “대안 3”은 3,540,879원의 절감효과를 볼 수 있음을 알 수 있다. 하지만 총 비용으로만 판단하기 전에 각 변수들의 변동사항에 얼마나 민감한지를 확인해야 한다. 먼저 “대안 1”은 각 변수들에 대해 잔업과 재고량에 대해 총비용에 큰 영향을 미치는 것으로 드러났다. 하지만 “대안 2”에서는 다른 변수들에 대해 총 비용이 거의 영향을 받지 않는 것으로 나타나 매우 안정적임을 알 수 있다. “대안 3”에서는 “대안 2” 보다 10배가 넘는 절감효과를 얻는 것을 알 수 있다. 하지만 각 변수들에 따라 굉장히 민감한 것을 보아 안정적인 대안은 아니다.
가중치
대안 1
대안 2
대안 3
절감효과
0.5
0
240,000
3,500,000
안정성
0.5
1,000,000
3,500,000
1,000,000
총계
1.0
1,000,000
3,740,000
4,500,000
각 기준에 대해 가중치를 0.5씩 적용한 결과 “대안 3”이 가장 최적의 결론임을 알 수 있다. 따라서 각 변수들에 아래와 같은 수량이 할당 되어야 한다.
0
1
2
3
4
5
6
합계
잔업
0.0000
4.4211
2.0000
1.6000
1.8182
3.5000
13
하청량
2,250
0
0
0
0
0
2,250
재고량
100
150
150
150
150
150
100
850
5. 맺음말
경영자가 의사결정을 하는데 가장 중요한 요소는 무엇일까 ? 자신의 느낌, 혹은 철저한 분석자료?, 미래예측에 대한 막연한 기대?, 물론 이 모든 것들이 적절하게 섞여 의사결정을 하는데 어느 정도의 영향을 미칠 것이다. 하지만 철저한 분석자료야 말로 미래에 대한 예측과 과거에 대한 계승을 한꺼번에 할 수 있는 좋은 의사결정 도우미이다.
엑셀을 이용한 최적값의 도출을 통해 나 자신이 만약 경영자라면 어떤 근거로 어떤 판단을 할 것인가에 대해 생각해 보는 계기가 되었다. 뿐 만 아니라 의사결정에는 무조건 가격이 낮은 것이 선택의 모든 기준이 되는 것은 아니라는 결론을 얻게 되었다. 그 상태를 유지할 수 있는 안정도야 말로 낮은 가격만큼이나 중요한 요소라는 것을 알게 되었다. 그래서 모든 의사결정에 있어 자료의 정확성을 보완해 주는 민감도 분석은 의사결정에 빠져서는 안 될 필수요소임을 배우는 계기가 되었다.

키워드

APP,   해찾기,   solver,   엑셀,   소요계획