데이터베이스의기본이해

목차

데이터 베이스의 기본 이해

1.정보와 데이터의 차이점
1)정보(Information)란?
2)데이터(data)란?
3)데이터와 정보의 차이점
4)컴퓨터의 처리 과정

2.비집중 처리 시스템의 개념과 장․단
1)비집중 처리 시스템의 개념
2)비집중 처리 시스템의 장․단점

3.집중처리 시스템의 개념과 장․단점
1)집중처리 시스템(Centralized Processing System)의 개념
2)집중처리 시스템의 장․단점

4.분산처리 시스템의 개념과 장․단점
1) 분산처리시스템(distributed processing system)의 개념
2)분산처리시스템의 출현배경
3) 장점
4) 단점

본문내용

이 방식은 각 현장에 단말장치만을 배치하는 방식에 비 해 데이터 회선의 사용효율을 높이고, 전체적으로 경제성이 높은 컴퓨터 시스템을 이룩할 수 있기 때문에 많은 기업에서 도입하고 있다. 유연성, 확장성, 신뢰성이 우수하며 집중 처리 시스템의 단점을 극복할 수 있다
▶ 지리적으로 분산되어 있는 상황에서 유리하며, 여러 지역의 데이터가 필요한 경우에는 분산 처리기가 다른 지역의 데이터를 네트웍을 통해 전송해 온다.
▶분산처리로 하면 호스트 컴퓨터의 부담은 가벼워지는데, 분산처리가 지나치면 데이터의 일원적 관리가 어려워지는 경향이 있다.
2)분산처리시스템의 출현배경
▶조직의 업무처리가 탈 집중화분권화 됨에 따라 분산처리시스템에 대한 요구가 증대되었고, 컴퓨터 기술의 발전으로 중앙 집중형의 대형컴퓨터 도입 및 운영이 비경제적이고, 기존 시스템의 상호연결이 필요하게 되어 등장하였다.
3) 장점 ▶ 자원의 공유와 부하 균형
▶ 통신과 정보 공유, 성능 향상
▶점진적인 확장
▶신뢰성, 가용성 및 고장 허용성의 증진
4) 단점 ▶ 조회처리, 디렉토리관리 어려움, 복잡성 증대
▶ 비용증가의 위험, 관리 및 보안의 위험
▶ 분산 처리를 위한 많은 장치가 필요

키워드

정보와데이터의차이점,   집중처리시스템,   비집중처리시스템,   분산처리시스템