인공지능 프로젝트 “대화형 에이젼트”의 구축과 실제

소개글

인공지능 프로젝트 “대화형 에이젼트”의 구축과 실제에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 개요

2. Domain Knowledge 구축

3. 질의 / 답변형태의 지식표현

4. RDB 형태의 지식 표현

5. 온톨로지 형식의 지식 표현

6. 사용자 질의 처리 과정

7. 질의 분석

8. 답변 생성

9. 대화 전략의사용

본문내용

개요
대화형 에이젼트란?
사람의 대화에 자연스럽게 참여할 수 있는 에이젼트
예 : 심심이, 마이크로소프트 오피스 에이젼트, ELIZA.
구현 목표
한정된 도메인에서 사람과 자연스럽게 대화를 나누며 지식을 제공할 수 있는 에이젼트.
예 :
개요 2
필요한 요소
사용자의 입력 문장을 이해하기 위한 언어처리 기술
Exact matching, Partial matching, NLP
입력 문장에 대해 적절한 답변을 생성하기 위한 지식, 대화 전략 및 그 처리 기술.
답변을 생성하기 위해 필요한 언어처리 기술.
간단한 예제 : “최근 개봉작 중 추천할 만한 영화는?” 이란 질의가 들어왔을 때.
기타
프로젝트 요구 조건
Domain Knowledge 구축.
해당 도메인에 대해 사용자의 요구를 충족시켜줄 수 있어야 함.
Conversational strategy 구축.
단순한 질의 / 응답 개념이 아닌, 연속된 의미 있는 대화가 이루어져야 함.

키워드

대화형 에이젠트,   심심이,   언어처리,   메신져,   인공지능,   인터넷