펜션시설 이용객의 선택속성 및 만족에 관한 연구

소개글

펜션시설 이용객의 선택속성 및 만족에 관한 연구 에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제1장 서 론
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 방법 및 범위

제2장 이론적 배경
제1절 펜션의 개념 및 펜션의 현황
제2절 펜션 선택속성
제3절 숙박 시설 이용자 만족

제3장 연구방법
제1절 연구 모형 및 가설의 설정
제2절 조사 도구
제3절 자료수집 및 처리
제4절 대상 펜션의 개요

제4장 분석결과
제1절 대상자의 특성
제2절 타당성 및 중요도 검증
제3절 가설의 검증
제4절 결과 논의

제5장 결론 및 제언

참고문헌

본문내용

5%), 거래처 19명(7.0%), 기타 17명(6.2%)의 순으로 나타났다. 즉 주로 인터넷에서 정보를 취득하나 비교적 다양한 정보 경로를 이용하는 것으로 보인다.
펜션 이용을 비롯한 해당 여행시 평균 소요 비용은 30만원 미만이 106명(38.8%), 50만원 이상∼100만원 미만 48명(17.6%), 100만원 이상∼200만원 미만 17명(6.2%), 200만원 이상 6명(2.2%)의 순으로 나타났다.
이상에서와 같이 응답자의 펜션 이용 특성은 주로 가족을 동반한 관광시 1박 2일의 단기간 투숙을 하며, 30만원 미만의 여행경비 지출을 하는 것으로 보인다. 펜션 선택을 위한 정보는 주로 인터넷을 이용하나 다양한 정보 경로를 이용하는 편인 것으로 보인다.
제 2 절 타당성 및 중요도 검증
1. 타당성 및 신뢰성 검증
타당성이란 측정하고자 하는 개념이나 속성을 정확히 측정하였는가를 나타내는 개념으로 측정개념이나 속성을 측정하기 위하여 개발된 측정도구가 해당 속성을 정확히 반영하고 있는가와 관련이 있다.
타당성의 일반적인 평가방법은 내용타당성, 기준타당성, 구성타당성으로 구분되며, 사회과학분야에서는 일반적으로 요인분석을 실시함으로써 측정도구인 설문지의 구성개념 타당성을 검증한다.
요인분석(factor analysis)은 정보의 손실을 최소화하면서 많은 변수들을 동질요인으로 묶어 변수를 축소, 단순화시키는 방법으로, 이러한 요인을 추출하는 방법은 여러 가지가 있으나 가장 널리 이용되는 요인분석 모델은 주성분분석(principle factor analysis)이 있다. 일반적으로 최초의 정보를 최소한의 요인으로 압축하고자 할 때는 주성분분석을 이용한다.
따라서 본 연구에서는 관련된 변수를 축소, 압축하여 의미 있는 과정을 파악하기 위해서 주성분 분석을 사용하였다. 그리고 요인을 회전하는 방법에는 직교 회전 방법(orthogonal rotation)을 이용하였는데 직교회전은 회전 시 요인들 간의 독립성을 유지시킨다. 직교회전방법 가운데 본 연구에서는 베리맥스 회전(varimax rotation)방법을 사용하였다.
각 요인이 전체 분산에 대해 설명할 수 있는 정도를 나타내 주는 고유치(eigen value)는 1이상을 기준으로 하였다. 고유치 1이상, 요인적재량 ±.40이상을 기준으로 도출된 요인의 상호독립성을 유지하기 위하여 직각회전방법 중 베리맥스 회전방법을 사용하여 도출하였다.
한편 본 측정도구의 신뢰성이란 측정문항 간의 내적 일관성을 의미하는 것으로서 측정변수의 진정한 값을 측정할 수 있는 정도라고 할 수 있으며, 측정오차와 대립되는 개념이라고 할 수 있다.
즉, 신뢰성이란 동일한 개념에 대해서 반복적으로 측정했을 때, 나타나는 측정값들의 분산을 의미한다. 신뢰도에는 측정의 안정성, 일관성, 예측 가능성, 정확성 등의 개념이 포함되어 있다. 다문항(Multi-Item) 측정도구를 이용하는 경우에는 문항이 의도한 변수를 정확하게 측정하고 있는가를 확인하기 위해서 반드시 측정도구의 신뢰성과 타당성을 분석하게 된다. 통계적으로 신뢰성은 측정에 대한 내적 일관성을 나타내는 것이며, 측정도구의 신뢰성을 주로 Cronbach\'s Alpha 계수를 사용하여 검증을 실시하게 된다. 일반적으로 사회과학에서는 알파값이 0.7이상이면 신뢰성이 있다고 할 수 있다.
본 연구를 위해 설계된 설문 문항들에 대한 요인분석 및 신뢰성 분석 결과는 다음 <표 4-3>과 같다.
<표 4-3> 요인 분석 및 신뢰성 분석 결과
요인
Factor
Loading
eigen value
분산율
누적 분산율
Cronbach\'s Alpha 값
기본적
서비스
종업원의 친절성
.792
.4660
27.414
27.414
.7594
예약시스템 편리성
.780
높은 음식의 질과 맛
.754
불평에 대한 신속처리
.729
사무실 프론트 업무
.683
펜션에 대한 전반적 지식
.676
펜션의 인지도
.513
펜션의 전반적인 가격
.510
객실의 청결상태
.567
펜션의 안전도
.453
부대
시설 및 부가
서비스
다양한 부대시설
.725
4.001
19.341
46.755
.7744
펜션건물의 외관 및 장식
.718
인터넷 서비스
.687
부가적인 서비스
.596
펜션의 이미지 및 명성
.567
지리적 입지
펜션의 위치
.782
1.263
16.679
63.464
.8309
펜션 주위 관광요소
.764
위의 <표 4-3>에서와 같이 펜션 선택속성에 대한 요인분석 결과 전체 17개 문항이 3개의 요인으로 추출되었으며, 3개 요인의 eigen value는 1이상을 나타내고 있어 유의한 것으로 간주되었다. 분산율의 경우 63.464%a를 보였다. 따라서 연구에서 펜션 속성 요인을 “기본적 서비스”요인, “부대시설 및 부가서비스”요인, “지리적 입지”요인 등과 같이 3개의 요인으로 분류한 것은 타당한 것으로 나타났다.
한편 신뢰성 분석을 실시한 결과 3개 요인 모두 0.75이상으로 나타나 신뢰성에 문제가 없는 것으로 나타났다.
2. 펜션 선택속성의 중요도
본 연구 조사대상자들이 펜션을 선택할 때 가장 중요하게 생각하는 속성에 대해 살펴보았는데 그 결과는 다음 <표 4-4>와 같다.
<표 4-4> 펜션 선택 속성 중요도 순위
속성
평균
표준편차
순위
종업원의 친절성
4.39
.83
1
불평에 대한 신속한 처리
4.33
.81
2
객실의 청결상태
4.27
.96
3
높은 음식의 질과 맛
4.23
.88
4
펜션의 안전도
4.21
.91
5
종업원의 숙련도
4.18
.90
6
예약시스템의 편리성
4.14
.84
7
펜션의 전반적인 가격
4.13
.86
8
부가적인 서비스
4.07
.91
9
펜션의 이미지 및 명성
4.01
.89
10
사무실 프론트 업무
3.99
.87
11
펜션의 인지도
3.96
.96
12
다양한 식음료
3.90
.83
13
펜션 주위 관광요소
3.86
.89
14
다양한 부대시설
3.76
.90
15
펜션건물의 외관 및 장식
3.68
.86
16
인터넷 서비스
3.68
.86
16
위의 <표 4-4>에서와 같이 펜션 선택 속성 중요도는 “기본적 서비스”요인인 종업원의 친절성, 불평에 대한 신속한 처리 능력, 객실의

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