[MIS A+] web 2.0(웹 2.0) , web 3.0(웹 3.0)정의와 특징 및 활용사례 분석

소개글

[MIS A+] web 2.0(웹 2.0) , web 3.0(웹 3.0)정의와 특징 및 활용사례 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. web 2.0
1. web 2.0의 정의
2. web 2.0의 특징
1) 웹 1.0 vs 웹 2.0
2) 오라일 리가 제시한 웹 2.0의 7가지 특징
3) 롱테일(LongTail) 법칙
3. web 2.0의 기술 및 특징
1) XML(Extensible Markup Language)
2) XHTML(xtensible HyperText Markup Language)
3) RSS(Really Simple Syndication,)
4) AJAX (Asynchronous JavaScript And XML)
5) Mash Up
6) 웹 2.0의 검색기술
4 web 2.0의 활용사례
1) 네이버 블로그
2) Technorati
3) del.icio.us
4) Flickr
5) Wikipedia
6) 싸이월드
7) Writely
8) iGoogle

Ⅱ. web 3.0
1. web 3.0의 정의
2. web 3.0의 특징
1) 폭소노미(Forksonomy) - 모두를 위한 메타데이터
2) 시맨틱 웹(Semantic Web)
3. web 3.0의 기술 및 특징
1) 폭소노미(Forksonomy) - 모두를 위한 메타데이터
2) 시맨틱 웹(Semantic Web)
4. web 3.0의 활용사례
1) TV 3.0 - My TV
2) NIKE+
3) Microsoft - Photo2Search
4) Google - googlebrain

<참고문헌>

본문내용

해 볼 수 있고, Youtube와 연동하여 자신이 뛴 동영상을 볼 수 있으며 마지막으로 아이튠즈로 음악을 선곡해 주는 차별화 된 서비스를 제공 받을 수 있게 된다.
3) Microsoft - Photo2Search
기본적으로 우리는 검색이 필요할 때 일반적으로 문자를 통한 검색을 많이 이용한다. 여기서 더 나아가 음성인식을 통한 검색도 사용 되지만 이는 아직 음성인식에 있어서 정확성이 떨어지고 있는 실정이다. 웹 3.0은 웹 기반 동영상 기술이 대부분이라는 특징을 이용하여 Microsoft는 “Photo2Search”라고 명명된 기술을 선보였다. 이 기술은 사용자가 사물의 사진을 찍어서 이메일이나 멀티미디어 메시징 서비스를 통해 웹 서버에 보내면 연관된 사진을 검색할 수 있도록 해준다. 예를 들자면, 낯선 곳에서 길을 잃었을 때 휴대폰으로 주변 아무 건물이나 찍어 보내면 사이버 상 로봇이 포털 등 모든 인터넷 사이트를 돌며 이용자나 사업자들이 올린 건물 사진들을 긁어모아 데이터베이스로 구축하고 이를 360도 각도에서 재현해 건물을 완성한다. 그 후 정보를 종합하여 사용자에게 휴대폰으로 현재 위치와 목적지까지 경로를 알려주게 된다. 또한 행선지 안내뿐만 아니라 MS는 이를 응용해 음식점 간판 사진을 찍어 MS서버로 보내면 해당 음식점에서 뭘 파는지, 가격은 얼마인지 알려주는 기술도 개발하였다. 이러한 Photo2Search는 MS 기술이전센터에서 상용화를 준비하고 있다.
4) Google - googlebrain
구글 검색엔진의 최종목적은 “나 핸드폰 어디다 뒀지?”라고 질문했을 때, “아까 버스에 두고 내렸어!”라고 답해주는 것이라는 이야기가 있다. 즉 우리는 웹과의 의사소통을 통하여 원하는 정보를 얻을 수 있게 된다는 것이다. 비록 "googlebrain"이 현재 개발 중인지는 알 수 없으나, 결국 우리는 이러한 방향으로 나아가게 될 것 이다. 이러한 기술은 web3.0의 기술인 AI WEB(Artificial Intelligence Web)을 통하여 이루어지게 될 것이다. 웹은 인공지능을 가지고 사용자가 원하는 답을 찾아 주는 것이다. 웹 3.0의 인공지능은 인간의 감성분야까지 자연지능을 대체, 활용 되는 등 그 역할이 증대 될 것이다. 인간의 감정을 파악하고 더불어 음악, 미술, 번역등과 같은 지적예술영역에서의 확장 및 창조 또한 이루어질 것이다.
<참고문헌>
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이준영, 「국내 분야 별 웹 2.0 서비스 총 분석 및 향후 전망」, 『Web2Con2세미나자료』
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