Optimization Toolbox

목차

1. 최적화 이론 설명
2. 예제 설명
3. 실제 적용
4. 결론

본문내용

★변화 가능한 파라미터 -> 성능, 특성 등의 변화
★간단한(1~2개의 변수) 최적화 -> Trial & Error
Impossible for large number of variables?
경험에 의존?
새로운 Design에서는?
비선형 함수의 최적화 문제, 선형 2차 형식의 최적화
Optimization Toolbox의 명령어 함수
★최적화 문제 분류
<제약 유무>
Constrained Optimization
Unconstrained Optimization
<선형 여부>
Linear Optimization Problem
Nonlinear Optimization Problem
<목적함수 여부>
Single Objective Optimization
Multi Objective Optimization
<그외>
Dimensional(차원(수)) Optimization
Shape(형상) Optimization
Topology(위상) Optimization
★해법 종류
Univariant Method
Pattern Search Method
Simplex
Steepest Descent Method(최대 경사도법)
Conjugate Gradient Method(켤레 경사도법)
Quasi-Newton Method(준 뉴튼 방법) 등등
★ 어떤 기법이든 기본적으로 Maximization/Minimization
★ 변화시키는 파라미터를 Design Parameter/Design Variable
★ 최대화 또는 최소화 시키려는 함수를 목적함수
★목적함수(Objective Function; Goal Function)
식으로 주어지는 경우는 희박
유한요소법 (Finite element method: FEM)
경계요소법 (Boundary Element method:BEM)
유한차분법 (Finite Difference Method:FDM) 등의 수치해석 기법
원점과 평면상의 한 점과의 거리를 최소화

키워드

Optimization Toolbox,   Optimization,   Toolbox,   MATLAB