목차
1.1 Mining SE Data 3
1.2 Overview of Mining SE Data 4
1.3 Why Reliability? 5
1.4 S/W Reliability Methods 5
1.5 Why Mining for Soft Reliability? 6
1.2 Overview of Mining SE Data 4
1.3 Why Reliability? 5
1.4 S/W Reliability Methods 5
1.5 Why Mining for Soft Reliability? 6
본문내용
1. 주요목적
1) 정적 SE data를 변환하여 유용한 정보(Active data)로 변환
2) 숨겨진 패턴과 경향(Hidden patterns and trends)를 발견함으로써 SE data를 유용한 정보로 만든다.
1.2 Overview of Mining SE Data
1. Mining SE Data의 Architecture는 아래와 같이 3개의 Layer로 구분할 수 있다.
1) S/W Engineering Data Layer
- S/W개발과정에서 발생하는 다양한 Data(Code bases, Change History, Program States, Structural Entitles, Bug, Reports 등)를 체계적이며 일관성있게 관리
1) 정적 SE data를 변환하여 유용한 정보(Active data)로 변환
2) 숨겨진 패턴과 경향(Hidden patterns and trends)를 발견함으로써 SE data를 유용한 정보로 만든다.
1.2 Overview of Mining SE Data
1. Mining SE Data의 Architecture는 아래와 같이 3개의 Layer로 구분할 수 있다.
1) S/W Engineering Data Layer
- S/W개발과정에서 발생하는 다양한 Data(Code bases, Change History, Program States, Structural Entitles, Bug, Reports 등)를 체계적이며 일관성있게 관리
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