Wavelet_Toolbox

소개글

Wavelet_Toolbox에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.Wavelet 정의 및 설명

2.Wavelet 역사

3.Wavelet 관련 모함수 수학적 표현

4.푸리에 변환 및 FFT와 Wavelet의 차이점

5.예제 풀이

6.Wavelet 응용

7.질의 응답

본문내용

wavelet system 은 신호나 함수를 대표하거나 또는 구성하고 있는 building blocks의 집합으로서 빌딩 블럭은 적당하게 선택된 함수 의 팽창(scaling) 과 이동(translation)으로 이루어져 있다.
이때 선형 독립인 함수의 모임을 웨이블릿이라 부른다

웨이블릿은 디지털 신호 처리 및 이미지 압축에 사용되는 유용한 수학 함수이다.

우리 주변에는 분석 가능한 신호들이 매우 많은데 wavelet은 이러한 신호를 분석하기 위한 유망한 도구 내지는 기법이다.

Wavelet

1980년대 초 이론으로 정립되기 시작

순수수학, 양자물리학, 전자공학 등 여러 분야에서 독립적으로 형성

지난 10년 동안 과학자, 공학자들간의 상호교류를 통해 ‘Wavelet’이라는 이름으로 통일

여러 분야에서의 응용성이 확대

(수학 – 조화 함수론, 양자 물리학- coherent state, renormalization group 이론, 신호 영상처리- subband coding 알고리즘, 컴퓨터 비젼- stationary subdivision 알고리즘)

각 분야에서 새로운 첨단 기술 창조

키워드

MATLAB,   TOOLBOX,   WAVELET,   푸리,   변환,   FFT 변환,   TRANSFORM