[사복조사]척도의 구성

본문내용

이 영국보다 선호된 것으로 나타나 있다. 그러나 문항이 연속성 있게 잘 선정되어 있으면 이러한 모순된 응답이 많이 나오지 않는다. 응답에 일관성이 없는 모순 정도가 심각한 때에는 문제를 일으키는 문항들을 재조정하여야 한다.
조합비교법은 신뢰도와 타당도가 높다는 장점이 있다. 그러나 그 작업에 많은 노력이 소요되며, 선택된 수 간에 등 간격을 가정하는데 이는 엄격히 등 간격이 보장될 수 있는지 의문이라는 단점을 가지고 있다(채구묵, 2009: 158).
<표 3-2> 5개 민족에 대한 선호도(조합비교법)
일관성이 있는 형태(A) 일관성이 없는 형태(B)
미국
중국
영국
러시아
일본
미국
중국
영국
러시아
일본
미국
미국
중국
○
중국
○
영국
○
○
영국
○
○
○
러시아
○
○
○
러시아
○
○
○
일본
○
○
○
○
일본
○
○
○
선택된수
4
3
2
1
○
선택된수
4
3
1
1
1
4. 비율척도
비율척도는 앞에서 언급한 등간척도보다 높은 측정 수준을 가지는 척도로 측정하고자 하는 대상의 속성을 분류하고, 대상들간에 순위를 지을 수 있으며, 범주들간에 거리가 동일한 뿐만 아니라 절대기준점인 0점도 가진다. 즉, 현상이 동일한 거리를 갖고 있으면서도 동시에 절대기준점인 0점을 가진 속성의 집합으로 분류할 수 있도록 고안된 척도이다.
절대기준점 혹은 절대 0점의 의미는 그 값보다 작은 값은 존재하지 않는다는 뜻이며, 0은 바로 값이 존재하지 않는다는 의미를 내포하고 있다. 그러므로 비율척도는 수량적 의미를 가지는 연속적인 변인이 되어 더하기와 빼기, 그리고 곱하기와 나누기까지 모두 가능한 척도이다. 그러나 온도나 IQ 등도 비율척도로 생각하기 쉬운데, 이는 비율척도와는 다른 등간척도의 속성마을 가진다. 즉, 등간척도의 예에서 온도가 0도인 것은 온도가 없다는 뜻은 아니다. 하지만 비율척도의 예에서 볼 때 어떤 사람의 자녀수가 0이면 이것은 자녀가 없다는 것이고, 소득 수준이 0이면 소득이 전혀 없다는 의미이다. 가령 A라는 사람이 소득이 200만원이고 B라는 사람의 소득이 100만원일 때 A는 B소득의 두 배가 된다는 실질적인 의미를 가지는 것이 바로 비율척도이다.
사회과학이나 자연과학 모두에서 가장 이상적인 측정 수준이 바로 이 비율척도인데 이는 바로 수량적 측정을 통해 다양한 통계분석기법의 적용이 가능하며, 풍부하고 정확한 설명을 할 수 있기 때문이다. 비율척도의 예로는 연령, 출산아 수 , 소득액수, 인구수, 거주기간, 키, 몸무게 등이 여기에 속한다. 비율척도를 통해 측정된 개념들은 수량적 정밀성이 높아 등간척도까지 적용할 수 있는 모든 계량화뿐만 아니라 대부분의 통계분석기법을 활용하여 분석 할 수 있다. 이러한 분석상의 장점에도 불구하고 실제 사회과학에서 비율척도로 사용할 수 있는 변수들이 그렇게 많지 않은데 자칫 과도한 조작화로 서열척도나 등간척도로 비율척도로 왜곡하여 사용하는 오류를 범하기도 한다(양정하외, 2009: 149-150).
특성 / 척도
명목척도
서열척도
등간척도
비율척도
범주
○
○
○
○
순위
×
○
○
○
등간격
×
×
○
○
절대영점
×
×
×
○
비교방법
(숫자부여방법)
확인, 분류
순위비교
간격비교
절대력, 크기비교
수학(산술적 계산)
=
= > <
= > < ±
= > < ±×÷
통계
(평균의 측정)
최빈값
중앙값
산술평균
기하평균
모든 통계
예
성별, 계절, 운동선수 등번호, 종교분류, 장애유형, 지하철 노선, 결혼여부, 인종, 지역등
지체장애등급, 석차, 사회계층, 산재장애등급, 학력등
도덕지수(MQ)
지능지수(IQ)
섭씨온도
화씨온도
물가지수
TV시청률, 투표율, 가격, 신문구독률, 무게, 저축금액, 연령, 생산원가, 신장, 출생사망률
5. 척도의 특성별 차이점
Ⅲ. 결론
앞에서 측정가능한 정도에 따른 분류, 즉 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해서 살펴보았다. 우리들이 대부분 편리하게 사용되고 있는 척도는 서열척도와 등간척도를 사용하고 있는 것으로 나타났다. 명목척도는 사회과학분야에서 사회현상을 측정하기는 편리하나 분석시에는 교차분석만을 사용해야 하다는 어려움이 있기 때문에 척도를 구성할 때 어떻게 점수화 시킬 것인가를 먼저 고려해보아야 할 것 같다. 그리고 등간척도 역시 리커트 척도와 유사동간법과 같은 척도들을 등간격성이 존재하는 것으로 보고 누구나 쉽게 분석에 이용하고 있지만 엄격하게 따졌을 때 실제로 등간격이 존재하는지 의문이 남는다. 또한 비율척도는 척도구성에 많은 어려움이 있을 것 같고 척도를 구성하더라도 점수화를 어떻게 하느냐에 따라 달라지는 통계값을 가질 것으로 본다. 이러한 점을 고려하여 척도를 구성할 때 고려해야 할 사항 몇 가지를 점검해보면, 첫째, 가설검증에 사용할 분석기법을 고려하여 적절한 척도형태를 결정해야 한다. 둘째, 척도점의 수를 잘 결정해야 한다. 척도점의 수가 많을수록 민감도는 높아지지만 측정상의 어려움이 따른다. 셋째, 척도점의 편중이 없어야 한다. 부정이나 긍정에 해당하는 척도점의 수는 같아야 한다. 넷째, 중립점에 대한 고려가 필요하다. 중립점이 없으면 강제로 한쪽을 선택해야 하는 문제점이 있고, 중립점이 있으면 별다른 생각 없이 중립점을 선택하는 경우가 많다. 다섯째, '무응답'이나 '모르겠다'는 문항을 두어야 한다. 잘 모르는 경우 엉뚱한 문항에 답하게 되어 신뢰도가 떨어지므로 이러한 가능성이 있을 경우 무응답을 두어 삭제하는 것이 바람직하다.
이러한 사항들을 고려하여 척도를 구성한다면 자료를 분석할 때 보다 편리하게 할 수 있을 것으로 본다. 그리고 좋은 척도를 제대로 개발 해 놓는다면 그 척도를 이용하여 사회현상에 대한 훌륭한 연구들이 가능 할 것으로 본다.
참고문헌
강종수. 2009. 『사회복지조사방법론』. 공동체.
김경동이온죽. 1995. 『사회조사연구방법』. 박영사.
김정우양심영. 2009. 『사회복지조사론』. 양서원.
김태성김기덕이채원홍백의. 2005. 『사회복지조사론』. 청목출판사.
양정하황인옥윤성호이인숙김태준. 2009. 『사회복지조사방법론』. 공동체
최성철. 2009. 『사회복지조사방법론』. 공동체.
채구묵. 2009. 『사회복지조사론』. 양서원.

키워드

사회복지조사,   방법의 기초,   조사방법의 개념,   발표용요약자료,   척도