목차
원시자료(raw data) vs. 자료의 요약
집중경향치(central tendency)
분포의 형태
분포의 모양과 집중경향치의 위치
분산도
분산과 표준편차의 의미
분산계수(coefficient of variation)=표준편차/평균
집중경향치(central tendency)
분포의 형태
분포의 모양과 집중경향치의 위치
분산도
분산과 표준편차의 의미
분산계수(coefficient of variation)=표준편차/평균
본문내용
원시자료(raw data) vs. 자료의 요약
집중경향치(central tendency)
평균(arithmetic mean):
- 평균이란 관찰치들의 합을 관찰치들의 개수로 나눈 값이다.
- 표본평균
- 모집단 평균
- 가중평균: 성적
중앙치(median):
- 관찰치들이 작은 것에서 큰 순서로 혹은 큰 것에서 작은 순서로 나열되었을
때 가운데에 위치하는 값
- n 이 홀수이면 (n+1)/2 번째 값
- n 이 짝수이면 (n/2) 번째 값과 (n/2)+1 번째 값의 평균
최빈치(mode):
- 자료집합 내에서 가장 빈번하게 나타나는 관찰치
- unimodal
- bimodal
집중경향치(central tendency)
평균(arithmetic mean):
- 평균이란 관찰치들의 합을 관찰치들의 개수로 나눈 값이다.
- 표본평균
- 모집단 평균
- 가중평균: 성적
중앙치(median):
- 관찰치들이 작은 것에서 큰 순서로 혹은 큰 것에서 작은 순서로 나열되었을
때 가운데에 위치하는 값
- n 이 홀수이면 (n+1)/2 번째 값
- n 이 짝수이면 (n/2) 번째 값과 (n/2)+1 번째 값의 평균
최빈치(mode):
- 자료집합 내에서 가장 빈번하게 나타나는 관찰치
- unimodal
- bimodal
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