목차
생물학적 신경망
인공 신경망
공학적 신경망
AND 적용 예
OR연산 적용 예
인공 신경망
공학적 신경망
AND 적용 예
OR연산 적용 예
본문내용
인공지능 시스템
생물학적 신경망
┗━━━━━━━━━━───────────────────────…
인간의 뇌는?
신경세포(neuron)라는 간단한 구조와 기능을 가진 세포들이 매우 복잡한 구조로 연결되어 지능적인(매우 복잡한 비선형적 정보 처리) 정보처리 기능을 수행
- 100억 개 이상의 신경세포와 600억 개 이상의 연결을 가진 매우 복잡한 구조
≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫
<인간의 뇌> <신경세포의 구조> <신경세포의 연결>
신경세포 간의 연결은 자기 조정이 가능 ➡ 적응성(adaptation)과 학습(learning) 능력을 가지고 있다.
생물학적 신경망 신경세포의 기능적 구분
┗━━━━━━━━━━───────────────────────…
≪ 그 림 ≫
신경세포는 세포체, 수상돌기, 축색, 그리고 연결부분에 해당하는 시냅스 부분으로 구성되어 있다.
- 입력 부분 → 수상돌기(dendrite) : 다른 신경세포로부터 입력을 받아들이는 부분
- 계산 부분 → 세포체(cell body, soma) : 다른 세포들로부터 입력된 정보를 처리하는 부분
- 출력 부분 → 축색 (axon) : 처리된 정보를 다른 신경세포로 전달하기 위한 부분
시냅스 → 신경세포들은 시냅스(synapse)를 통해 연결되어 있으며, 이 부분에서 실제 세포간
의 정보 교환이 이루어진다.
생물학적 신경망
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인간의 뇌는?
신경세포(neuron)라는 간단한 구조와 기능을 가진 세포들이 매우 복잡한 구조로 연결되어 지능적인(매우 복잡한 비선형적 정보 처리) 정보처리 기능을 수행
- 100억 개 이상의 신경세포와 600억 개 이상의 연결을 가진 매우 복잡한 구조
≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫
<인간의 뇌> <신경세포의 구조> <신경세포의 연결>
신경세포 간의 연결은 자기 조정이 가능 ➡ 적응성(adaptation)과 학습(learning) 능력을 가지고 있다.
생물학적 신경망 신경세포의 기능적 구분
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≪ 그 림 ≫
신경세포는 세포체, 수상돌기, 축색, 그리고 연결부분에 해당하는 시냅스 부분으로 구성되어 있다.
- 입력 부분 → 수상돌기(dendrite) : 다른 신경세포로부터 입력을 받아들이는 부분
- 계산 부분 → 세포체(cell body, soma) : 다른 세포들로부터 입력된 정보를 처리하는 부분
- 출력 부분 → 축색 (axon) : 처리된 정보를 다른 신경세포로 전달하기 위한 부분
시냅스 → 신경세포들은 시냅스(synapse)를 통해 연결되어 있으며, 이 부분에서 실제 세포간
의 정보 교환이 이루어진다.
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