회귀분석

소개글

회귀분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 회귀분석
회귀분석의 정의와 변수
회귀분석의 목적과 가정
회귀 방정식
회귀분석이 활용되는 사례

2. 단순회귀분석
선형회귀와 최소자승법
회귀방정식
추정의 표준오차
추정된 회귀계수의 유의성과 설명력에 대한 평가

3. 다중회귀분석
회귀분석의 개념
회귀분석의 필요성
다중회귀분석의 추정방식
다중공산성
더미변수를 이용한 회귀분석

4. 회귀분석을 이용한 사례와 결과

5. 다중회귀분석 논문분석 및 결론

본문내용

1 .회귀분석의 정의와 변수
회귀분석의 정의
하나 또는 둘 이상의 변수들(독립 변수들)이 다른 하나의 변수(종속 변수)
에 미치는 영향의 정도와 방향을 파악하고 , 독립변수들의 변화에 따른
종속변수의 변화를 예측하기 위한 통계기법.
단순회귀 분석 : 1개의 종속변수와 1개의 독립변수
다중회귀 분석 : 1개의 종속변수와 여러 개의 독립변수
사이의 관계를 규명

독립변수
종속변수에 영향을 미칠 수 있는 변수
설명변수
예측변수
K개의 독립변수를 X1,…,Xk로 표시함

종속변수
관심의 대상이 되는 특정한 현상을 나타내는 변수
반응변수
결과변수
일반적으로 기호 Y로 표시함.

2 .회귀분석의 목적과 가정
회귀분석의 목적
독립변수와 종속변수의 관계를 파악할 수 있다. 
종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 파악할 수 있다.
종속변수의 변화를 예측할 수 있다.
선형성
독립변수와 종속변수간의 관계는 선형적이어야 한다.
즉, 독립변수가 변화함에 따라 종속변수가 변화할 때에 그 변화가 일정해야 함.
오차의 정규성 값과 예측값 간의 차이를 말하는데, 오차의 기대값은 0이며,
오차란 종속변수의 관측
정규분포를 이룬다고 가정할 수 있을 때에만 회귀분석을 할 수 있다.
오차의 독립성
예측의 오차 값들은 서로 독립적이어야 한다. 즉, 의 변화에 따라 오차도 어떤 패턴이
나타나서는 안된다.
오차의 등분산성
이 오차들의 분산이 모두 일정해야 회귀분석을 할 수 있다.

키워드

회귀분석,   다중회귀분석,   단순회귀분석