사회복지조사방법론

소개글

사회복지조사방법론에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

nition : 개념은 무엇이다라고 설명하는 것 예)비행은 ～ 이다..
- 개념적 관계 설명이 있은 후에 개념적 정의를 할 수 있음
- 추상적 아이디어가 구체적 개념으로 변경되는 과정
- conceptual framework이 들어가야 됨
5. 조작화(Operationalization)
1) 개념화된 가설을 측정가능하도록 구체적으로 개념을 설명해 가는 과정이다.
- 내가 연구하고자 하는 주제어 또는 주변수를 연구목적에 따라 측정가능하도록 조작적으로 설명하는 것
- 연구하고자 하는 변수를 실제로 어떻게 측정할 것인가?
예) 자아정체감은 긍정적 부정적 자아상으로 구성되어진다
2) 측정가능한 용어로 설명하는 것이다.
- 관찰가능한 용어로 변수를 변형하는 것
- 특정한 변수에 관해 관찰하는 양 또는 질적 범주를 결정하기 위해 사용할 조작 또는 지수
- 개념화의 과정의 연장으로, 실제 세계에서 한변수의 여러 속성을 어떻게 인식할 것인지를 최종적으로 명료하게 하는 것
예) 가정폭력 피해아동은 청소년 비행을 할 경향이 높다
가정폭력피해아동 : 아버지로부터 주먹, 몽둥이, 회초리등으로 구타를 당한 것으로 한정한다
조사시점을 기준으로 지난 1년간 아버지에게 주먹으로 구타를 당한 것을 가정폭력 피해라고 한정한다
청소년 비행 : 폭력비행(학교폭력, 성폭력, 부모폭력)
범법(금품갈취, 강도, 절도)
지위비행(가출, 흡연)
→ 비행의 개념에 따라 조작화는 달라질 수 있다.
제 4 강 측 정
1. 사회현상을 측정하려면?
- 가장 일상적인 연구조사방법은 설문조사방법임
- 설문조사방법은 자기기입식설문지 또는 면접등을 통해 질문을 하여 사회현상을 측정하고 자료를 수집하게 됨
- 독립변수종속변수 결정, 가설설정, 변수의 개념화조작화 그리고 측정은 하나의 연결된 과정(process)임
- 측정할 때는 측정상의 오류에 유의해야 함. 즉 측정도구가 신뢰할 만한지(reliable) 그리고 타당한지(valid)를 사전에 조사하고 최종적인 측정도구를 결정해야 함
2. 변수와 변수값
1) 변수(variable) : 모든 사물이나 사람 혹은 무형의 특징을 표현하는 것이다.
2) 변수값(value) : 변수의 값이란 실제번호를 통해서 사물이나 사람의 특징을 나타내는 것이다.
3) 변수의 두가지 중요한 성질
① 변수를 구성하는 속성들이 총망라적(exhaustive)이어야 한다.
→ 포함되어지지 않는 범주나 중복되어지는 범주가 존재해서는 안된다.
예) 성별 - 남, 여 ; 인종 - 백인, 흑인, 황인 / 백인, 흑인 / 멕시칸, 어메리컨
② 변수를 구성하는 속성들은 상호배타적(mutually exclusive)이어야 한다.
→ 두값이 비슷하게 이해될 수 있으나 정의에 따라 확실히 구분될 수 있다.
→ 정의를 명확히 함으로써 서로 중복되지 않게 한다.
예) 기혼과 미혼의 정의
; 미혼을 사실혼, 법적혼인을 하지 않은 사람으로 규정
3. 측정수준
1) 명목척도(Nomina measurement) : 예) 성별, 인종, 종교, 소속정당, 출생지, 대학전공 등
가장 기초적인 측정수준이다 : 변수값을 분류하는 체계이다.
명목척도는 자료수집과 처리의 편의를 위해 번호를 부여한다. → 범주화
두변수가 절대로 겹치지 않고, 둘간의 서열적 관계가 없다.
→ 번호차이에는 어떠한 의미도 존재하지 않는다
총망라적이고 상호배타적 특성만을 가진 속성으로 이루어진 변수이다.
번호는 어떠한 양적인 의미를 포함하지는 않는다.
번호는 단지 질적 차이를 기록하기 위한 편리한 장치일뿐이다.
불연속 변인
명목척도 수준의 변수에서는 평균, 중앙값 같은 것은 존재하지 않는다. 즉 명목척도로 수집된 자료를 통계적으로 분석할 때 평균치나 중앙값을 계산할 수 없다는 것이다.
2) 순위척도(Ordinal measurement)
단순히 범주간의 차이뿐만 아니라 순위의 높고 낮음의 정도를 의미한다.
예) 학위 - 학부학위, 석사학위, 박사학위
사회계층 - 하류층, 중류층, 상류층
속성들이 논리적으로 서열화된 변수이다
상이한 속성들은 상대적으로 변수의 더 많은 것 또는 더 적은 것을 나타낸다.
예) 사회계층, 인종차별, 성차별, 만족도
코드번호는 양적인 의미를 지니지만, 부정확하다.
즉 높은 등급이 얼마나 높은 지를 말하지는 않는다.
단지 범주의 순서를 아는 것 의미, 그들 사이의 정확한 양이나 정확한 차이를 안다는 의미 아님.
예) 매우 만족 4 - 매우 불만족 0이라고 값을 준다고 해서 4배 더 만족한다의 의미를 가지지는 않는다. → 절대적 크기 측정 불가, 상대적 위치를 파악
불연속변인
주의할점 : 변수 값들은 완전히 양적이지 않다. 동일한 간격 즉 등간격이 아니다.
명목척도와 서열척도의 차이점은 명목측정수준에서는 양적인 차이를 가지지 않는 반면, 서열척도에서는 서열이라는 순서의 차이가 존재한다는 것
3) 등간척도(Interva measurement)
범주화와 서열화에 덧붙여 동일한 간격을 갖는다.
→ 간격과 간격간의 똑같은 간격, 예)온도, 일년
속성들을 분리시키는 실질적인 거리가 의미를 갖는 척도이다.
속성들의 논리적 거리가 의미있는 표준간격으로 표현될 수 있다.
절대영점이 존재하지 않는다. 논리적으로 차이점을 인정하기는 하지만 절대영점의 개념이 없으므로 0을 완전 無로 인정하지는 않는다.
표준화된 지능검사와 같이 대략 수용되어 왔던 척도도 등간척도에 포함한다.
연속변인
예) 온도 - 0도가 온도가 없는 것은 아니다, 10도에서 20도가 되었다고 해서 2배 더워졌다고 할 수 없다.
사회태도, 인지도 등을 숫자화 시킴에서 2는 단위의 차이이지 실제로 2배의 양이 아니다
→ 스트레스 정도 ( 100- 친한 가족의 사망, 60-임신, 50- 결혼 등)
4) 비율척도(Ratio mesurement)
고정된 단위, 절대값 0이 존대한다. 즉 임의의 영점을 갖는가, 아닌가가 바로 등간척도와 비율척도의 차이점이다.
증가와 가감을 액면그대로 이해할 수 있는 실제적인 양의 개념을 가진다. 연산이 가능하다.
연속변인
가장 좋은 변수는 비율척도이다.
예) 수입, 나이

키워드

사회복지조사방법론,   사회복지조사방법론