데이터마이닝 실생활에 적용할 아이디어

소개글

데이터마이닝 실생활에 적용할 아이디어에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. Association (연관규칙)
2. Classification (분류)
3. Sequential Pattern (순차패턴)
4. Clustering (군집)
5. 모금에서 데이터마이닝(Data mining) 의 활용방안

본문내용

금컨설턴트 들은 자신의 경험에서 나오는 “감” 또는 나름대로 과학적인 테이타 를 바탕 한 “Know-How” 을 통해 잠재기부자를 그 많은 기부자 데이터 중에 발굴해 나가는 것이다.
이미 미국에는 많은 상업회사가 모금전용 데이터마이닝 소프트웨어가 시장에도 나왔고 기부자의 기부패턴을 분석하고 따로 그룹을 나누어 그 그룹에 맞는 접근방법을 맞춤형으로 한다는 것이다. 이번 오바마 대통령 선거에도 이 기법을 이용해 성공한 사례가 있는 것처럼 앞으로 기부자를 대상으로 한 비영리단체들은 데이터마이닝을 어떻게 활용하느냐에 따라 성패가 갈릴 것이다. 현재 단체가 보내는 수많은 기부요청 이 단순 ‘스팸메일’로 취급되지 않으려면 데이터마이닝을 통해 기부자의의 성향을 정확히 파악해야 효과와 효율을 동시에 만족할 수 있다.

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