목차
1. 롱테일 경제와 파레토 법칙
2. 롱테일 경제와 파레토 법칙의 관계
3. 롱테일 경제의 사례 설명
4. 파레토 법칙의 사례 설명
5. 결론 및 시사점
참고문헌
2. 롱테일 경제와 파레토 법칙의 관계
3. 롱테일 경제의 사례 설명
4. 파레토 법칙의 사례 설명
5. 결론 및 시사점
참고문헌
본문내용
제를 책임져줄 것이라는 것 사실이긴 하다.
5. 결론 및 시사점
한편, 롱테일 이론에 대해 이의를 제기하는 목소리도 있다. 최근 월스트리트지 저널의 칼럼리스트인 리 고메스(Lee Gomes)는 크리스 앤더슨에게 아마존과 넷플릭스의 꼬리가 머리를 앞서는 실증적인 데이터를 제시할 수 있는지 공개적인 질문을 던졌으나, 이에 대해 “처음에 주장했던 57%가 아니라 33% 정도의 매출이 긴 꼬리 부분에서 발생하고 있다”고 번복하였다. 그리고, 그가 주장했던 여러 사례들도 실증적인 데이터에 대해 명확히 제시하지 못하였다고 한다. 그는 “구체적인 데이터가 틀렸다고 해서 롱테일의 의미가 없다는 것은 아니며, 여전히 긴 꼬리의 역할이 크고 앞으로 계속 증대되는데 주목하라.”며 한 발 물러섰다고 한다. 중요한 것은 파레토, 롱테일 어느 이론이 절대적이냐 혹은 이론을 뒷받침 해줄 수 있는 실증적인 데이터가 있느냐 없느냐의 문제를 떠나서 롱테일이 환경의 급변으로 80/20법칙과 같은 기존의 법칙이나 패러다임으로 설명되기 되기 부분을 상호 보완해 줄 수 있는 개념으로써 의의가 있다는 점이다. 99
참고문헌
스가야 요시히로, 롱테일 법칙-웹2.0시대의 비즈니스 황금률, 2006
5. 결론 및 시사점
한편, 롱테일 이론에 대해 이의를 제기하는 목소리도 있다. 최근 월스트리트지 저널의 칼럼리스트인 리 고메스(Lee Gomes)는 크리스 앤더슨에게 아마존과 넷플릭스의 꼬리가 머리를 앞서는 실증적인 데이터를 제시할 수 있는지 공개적인 질문을 던졌으나, 이에 대해 “처음에 주장했던 57%가 아니라 33% 정도의 매출이 긴 꼬리 부분에서 발생하고 있다”고 번복하였다. 그리고, 그가 주장했던 여러 사례들도 실증적인 데이터에 대해 명확히 제시하지 못하였다고 한다. 그는 “구체적인 데이터가 틀렸다고 해서 롱테일의 의미가 없다는 것은 아니며, 여전히 긴 꼬리의 역할이 크고 앞으로 계속 증대되는데 주목하라.”며 한 발 물러섰다고 한다. 중요한 것은 파레토, 롱테일 어느 이론이 절대적이냐 혹은 이론을 뒷받침 해줄 수 있는 실증적인 데이터가 있느냐 없느냐의 문제를 떠나서 롱테일이 환경의 급변으로 80/20법칙과 같은 기존의 법칙이나 패러다임으로 설명되기 되기 부분을 상호 보완해 줄 수 있는 개념으로써 의의가 있다는 점이다. 99
참고문헌
스가야 요시히로, 롱테일 법칙-웹2.0시대의 비즈니스 황금률, 2006
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