척도와 측정의 이해(내용정리)

소개글

척도와 측정의 이해(내용정리)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 측정의 정의
2. 개념화와 조작화
3. 측정의 등급
4. 지표와 합성 측정
5, 척도구성
6. 표준화된 측정도구
7. 측정의 오류
8. 측정의 타당도(Validity)
9. 측정의 신뢰도(Reliability)
10, 타당도와 신뢰도의 관계

본문내용

성적 또는 학업성취. 대학
입학시험에서 높은 점수를 받은 학생이 대학에서 학업성적이 높을 때 대학입학시험은
타당도가 높다고 봄
(3) 구성(개념) 타당도(construct validity)
측정 대상 개념이 관련을 맺고 있는 개념들이나 가정들을 토대로, 이론적 틀 속에서 측정
도구의 타당성을 경험적으로 검증하는 방법
- 내용타당도와 기준타당도에 비해 상대적으로 이론적, 논리적 측면에 비중을 두고 가능
한 범위 내에서 경험적 자료를 통해 도구의 타당성 검증하는 기법
내용타당도의 확인에다 그것을 경험적으로 확인하는 방법을 추가한 것
- 구성타당도는 이론적으로 기대되었던 그러한 내적구조가 경험적으로 확인될 수 있는지
를 검사를 통해 검증해 보는 것
- 예 : 빈곤 측정 도구의 구성타당도 확인: 먼저, ‘학력이 낮을수록 빈곤의 개연성이 크다’
는 이론적 틀 구성
-> 만약, 학력이 낮은 사람일수록 빈곤층에 속할 개연성이 크게 나타나면 타당도 높으
나, 결과가 반대로 나타났다면 측정도구의 구성타당도 의심
가장 높은 수준의 타당도 검증방법
현실적으로 구성타당도를 확인하는 것이 간단하지 않음. 통계학적으로 요인분석 등의 방
법 활용
9. 측정의 신뢰도(Reliability)
1) 신뢰도의 개념
측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관되게 측정하는 능력을 말함
-> 측정의 일관성을 의미
- 측정에 있어 신뢰도가 높다는 것은 동일한 대상에 대한 측정 결과들이 일관성 있게 지
속적으로 나타난다는 뜻
- 예 : 저울의 신뢰도가 높으면 동일한 사람 측정 시마다 동일한 무게 산출
(만약, 몸무게 측정했는데, 각각 몸무게가 틀리게 나오면 신뢰도 없음)
신뢰도는 측정의 환경이나 과정상의 미묘한 차이에서 발생하는 무작위적 오류들과 관련되어
있음 -> 신뢰도가 높을수록 측정도구에서 무작위적 오류들이 적게 나타난다는 것과 같음
신뢰도는 일관성의 정도만 나타내는 것이지 정확도를 보증하는 것은 아님.
- 만약 체중계가 항상 몸무게를 10kg 적게 측정한다면 이는 왜곡된 체중계로 인해 체계적
인 오류가 발생(타당도의 문제)
2) 신뢰도 측정기법(확인방법)
(1) 상호관찰자(interobserver reliabiltiy) 기법
관찰에 사용되는 측정도구들의 신뢰도 계산에 많이 사용
두 명 이상의 관찰자들이 관찰도구로 관찰한 다음 개별적으로 측정된 관찰 값들이 마나
일관성(상관관계)이 있는지를 알아봄
관찰자들 간에 측정값의 편차가 작을수록 측정도구는 신뢰도가 높아짐
(2) 검사-재검사 기법(test-retest) 기법
동일한 측정 대상자들에게 같은 측정도구를 사용하여 측정을 두 번 실시하고, 그에 따른
두 번의 점수들에 대한 상관관계 계산
한계
① 두 번의 동일한 대상에게 반복 실시하는 문제
- 첫 번째 검사에서의 질문을 기억하고 있다면 두 번째 검사에서는 이를 자동적으로 반
복하여 대답하는 결과 초래 -> 측정된 신뢰도는 실제의 신뢰도보다 훨씬 높게 추정
될 가능성이 있음.
② 인간의 속성들은 고정적이지 않으며 계속적으로 유동하는 상태에 있음. 두 번의 테스
트를 하는 시간간격을 통해 응답자의 성향이 변화될 수 있음 -> 측정된 신뢰도가 실
제보다 낮게 나타날 수 있음
(3) 유사-양식(parallel-forms) 기법
두 가지 유사한 양식의 설문지를 사용하여 신뢰도를 측정하는 방법
동일시험을 두 번 시행하여 발생하는 학습 효과 방지: 검사-재검사기법의 한계들을 극복
하는데 유용할 수 있음.
문제 : 서로 다른 두 양식이 얼마만큼 유사한 것인지를 미리 확인하기 어려움
(4) 반분법 / 이분절 (spilt-half) 기법
측정도구의 내적 일관성을 확인하기 위한 것
- 내적 일관성 방법 : 한 측정도구의 문항들 내에서 일관성이 유지되는 정도를 통해 신뢰
도의 크기를 결정하는 것
하나의 측정도구에 포함된 전체 문항들을 무작위적으로 반으로 나누어 각기 독립된 측정
도구들로 간주하여 상관관계를 계산해서 신뢰도 산출
- 예 : 전체 문항들을 홀수번과 짝수번 문항으로 구분해서 두 세트를 만들고, 동일한 대상에
게 두 세트를 적용해서 측정한 후 측정값들이 어느 정도 상관관계가 있는지 구함
(5) 알파계수(크론바 알파: Cronbach's α)
내적 일관성 방법에 기준하는 것으로 가장 널리 쓰이는 방법
기본논리 : 이분절 기법의 연장. 전체 문항들을 두 집단으로 분류하는데 가능한 모든 조합
을 동원하여 보다 포괄적으로 집단군을 만들어 내고 그것들의 상관관계를 알
아봄
- 각 조합의 상관관계가 계산되고, 그들의 전체평균이 측정도구의 신뢰도를 나타내는 알
파계수
일반적으로 크론바 알파계수가 0.60이상이면 신뢰도에 별 문제 없다고 봄
장점 : 통계프로그램을 통해 쉽게 명확한 신뢰도 계수를 산출할 수 있어서 현실적으로 가
장 많이 사용. 측정 도구를 구성하는 여러 개의 항목들을 분석하여 신뢰도를 저해
하는 항목을 제외시킴으로써 신뢰도를 높일 수 있는 방법
3) 신뢰도 제고 방안(비체계적 오류를 줄이는 방법)
측정도구의 내용을 명확하게 함
측정항목수를 가급적 늘림
측정자들의 측정방식이나 태도에 일관성이 있어야 함
동일한 질문이나 유사한 질문을 2회 이상하여 응답자로 하여금 일관성 있는 응답을 유도
일반적으로 신뢰성이 인정되었거나, 이전의 경험에 비추어 신뢰할 수 있는 측정도구 사용
10, 타당도와 신뢰도의 관계
타당도와 신뢰도의 관계
타당도와 신뢰도는 다소 복합적으로 상호연계 :
- 신뢰도가 높다고 타당도가 반드시 높은 것은 아님
- 타당도가 있는 경우라면 어느 정도 신뢰도가 확보된 것: 정확성을 높이기 위해서는 측정
도구가 조사하고자 하는 것을 잘 파악해야 하고, 조사할 때 마다 일관된 결과를 얻어야
하기 때문.
측정에서 타당도와 신뢰도를 동시에 확보하는 것은 매우 중요
참고문헌
김 영종 사회복지조사방법론 학지사 1999
열린교육-사회복지사1급기본서사회복지조사론
박문각-감이좋은사회복지학개론
김기원, 『사회복지조사론』, 나눔의 집, 2001
김병진, 『사회복지조사방법론』, 법문사, 2006
김치영, 『사회복지조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004

키워드

조사,   사회조사,   조사설계,   실험설계,   오류,   측정,   타당도,   신뢰도,   척도