통계자료 분석의 종류와 적용방법

소개글

통계자료 분석의 종류와 적용방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 자료분석의 준비
2. 통계분석의 분류
3. 주요 분석(일원분석, 이원분석, 교차분석, 회귀분석 등)

본문내용

정도를 나타낸다.
표준편차 : 분산의 제곱근을 통해 얻게 되는 통계치로서 평균에서 떨어진 거리를 표준
화한 값이다.
>>카이스퀘어(chi square: x2) 검증
- 주어진 자료가 명목변수인 비연속적 범주로 구성되어 있을 경우
- 두 변수 간의 관계(연관성)를 검정할 때 사용하는 방법이다.
- 예 : 사회복지기관에서 직원의 성별과 직위 간의 관계 검증
>>독립표본 t-검증(두 집단 간의 평균 차이 검증)
- 독립된 두 개의 집단 간의 평균 차이가 유의미한지를 검정할 때 사용한다.
- 예 : 성별(남녀)에 따른 자존감 또는 조직헌신도 등에 대한 평균 차이 검증
대응표본 t-검증(동일집단 간의 사전 사후 t-검증)
- 어떤 집단의 사전검사와 사후검사의 차이 등을 알아보고자 할 때 활용된다.
- 예 : 부부 간의 대화 P/G에 참여한 참가자의 사전 대화 시간과 사후 대화 시간 간
의 차이 검증
>>독립 표본 t검증
>>대응 표본 t검증
>>교차분석
- 명목측정과 서열측정을 통해 수집된 범주형 변수들을 분석하는 통계기법
- SPSS 사용법
>>일원분산분석(one-way ANOVA)
- 독립변수에 세 개 이상의 집단이 있는 경우 각 집단에 대한 종속변수의 평균 차이가
유의미한지를 검증할 때 사용한다.
- 독립변수의 범주값으로 구분된 세 개 혹은 그 이상의 집단들이 종속변수의 평균값들
에서 차이가 나는지를 F 비율(F ratio)을 통해 검증
- 예) 학력에 따른 조직헌신도의 차이에 대한 일원분산분석
상관관계 분석(correlation analysis)
- 연속변수와 연속변수의 관계로서 둘 또는 그 이상의 연속변수들 중 한 변수가 변함
에 따라 다른 변수가 어떻게 변하는지를 알아보는 것이다.
- 피어슨의 r 은 변수간의 관계가 선형관계를 이루고 있는지를 파악
- 0 : 두 변수들 간에 전혀 관련성이 발견되어 지지 않는다는 것을 의미
- +1 : 에 가까울수록 강한 양의 상관관계
- -1 : 에 가까울수록 강한 음의 상관관계를 의미
- 예) 사회복지사의 소득과 직무만족도 간의 상관관계 검증
>>다중회귀분석(multiple regression)
- 한 변수가 다른 변수들과 어떠한 관계가 있는지를 분석하기 위하여 사용한다.
- 독립변수들의 값을 가지고 종속변수의 값을 설명하고 예측하는 것을 검증
- 예 : 직원들의 소득, 근무 연수, 클라이언트. 헌신도 등이 직무만족도에 미치는 영향
>>회귀분석
- 변수들 중 하나를 종속변수로, 나머지를 독립변수로 하여 이들 변수들이 서로 상관관
계를 가질 때 독립변수가 변화함에 따라 종속변수가 어떻게 변화하는가를 규명하는
통계기법이다.
- SPSS 사용법
참고문헌
김 영종 사회복지조사방법론 학지사 1999
열린교육-사회복지사1급기본서사회복지조사론
박문각-감이좋은사회복지학개론
김기원, 『사회복지조사론』, 나눔의 집, 2001
김병진, 『사회복지조사방법론』, 법문사, 2006
김치영, 『사회복지조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004

키워드

조사,   사회조사,   조사설계,   실험설계,   오류,   측정,   타당도,   신뢰도