표집이론

소개글

표집이론에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 표본추출의 역사
2. 개념과 용어
3. 표집의 유형
4. 대표성과 표본의 크기
5. 표집절차와 유의점

본문내용

표 집 법
비 확 률 표 집 법
1
무작위 표본추출
인위적인 표본추출
2
연구대상이 표본으로 될 확률 알 때
표본으로 추출될 확률 모를 때
3
표집오차의 추정가능
표본오차의 추정 불가능
4
표본분석결과의 일반화 가능
표본분석결과의 일반화에 제약
5
시간과 비용이 많이 소요
시간과 비용이 적게 소요
< 표 2 > 표본표출 방법의 비교
4. 대표성과 표본의 크기
1) 대표성
대표성의 특성은 확보된 표본이 연구목적에 중요한 의미가 있는 모든 변수의 분포에 있어 서 모집단이 축소판처럼 동일하다는 것이다. 표본의 대표성의 정도는 연구의 결과가 모 집 단 전체를 연구할 때와 거의 같은 것이라는 합리적 주장을 함에 관건이 된다. 실제에 있어 표본이 모집단을 완전하게 대표하는 경우란 매우 드물다. 그런 확률표집절자를 활용하면 표본이 거의 완벽한 대표성을 가질 수 있는 기회를 증가시킨다. 이때 치명적으로 중용한 것은 가변성의 중요성, 변수의 분포상황 그리고 이들과 표본의 대표성과의 관계를 정확하 게 파악하는 일이다. 조사의 초기과정인 문제 설정 단계에서 연구주제와 관련된 변수가 반 드시 파악되어야만 한다는 점은 이미 기술한 바 있다.
“공적부조에 있어 급여의 양은 생활보호법에 의한 수입보다 다른 수입이 증가할 때 감소된 다”는 가설을 조사하는 경우 급여의 양고 수입이 중요한 변수라 하겠다. 따라서 표본과 모 집단에 있어 이것의 분포가 유사하도록 되어야 한다. 즉 모집단에서 급여의 양의 분포가 한달에 10,000원에서 30,000원이면 표본에 있어서도 이와 동일해야 한다. 또한 대상자 전체 (모집단)의 10%가 10,000월에서 15,000원이라면 표본에 있어서도 이와 비슷하게 되어야 한 다. 급여의 양에 더해서 수입의 분포도 마찬가지로 되어야 한다. 즉 모든 변수마다의 분포 가 모집단과 표본에 유사하게 되어야 한다.
얼마만큼의 유사성이 있어야 하느냐 하는 문제는 대체로 통계적인 허용한도에 입각해서 처 리되지만 최소한 우연보다는 나야야 한다. 유한한 모든 집단에 있어서는 관계변수나 특성 이 내포된 구성비가 파악될 수 있기 때문에 분포상의 유사성은 다를 수 있지만 무한한 모 집단의 경우는 관련된 변순 특성의 구성비나 발생빈도를 알 수가 없기 때문에 표본가 모집 단의 유사성을 판단할 수 가 없다. 이경우는 일정한 방법으로 표집을 한 후에 통계방법에 의해 오차를 계산할 수밖에 없다.
2) 표본의 크기
표본의 크기를 결정하는 문제에 대해서 사회사업조사는 별로 관심을 두지 않고 지내온 경 향이 있다. 그 이유의 하나가 비확률표집을 많이 사용해 왔기 때문이다. 이제 확률표집방법 을 활용하게 되면 표본이 크기는 매운 중요한 문제로 다루어야 한다.
(1) 표본크기의 결정요인
① 연구목적에 따라, 모집단의 특성에 따라 결정
- 모집단의 크기, 모집단의 동질성, 이질성에 따라 표본의 크기 결정
② 통계분석 때문에 Sample size는 최소한 (30, 100)은 되어야 한다.
③ 표본이 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
- 표본의 크기를 정할 때는 그 적정수준을 찾아내는 것이 중요하다
- 표본의 사례수가 어느 일정한 크기 이상을 넘으면 그 조사결과에 큰 영향을 미치지 않는다고 하겠으며, 표본의 크기를 무조건 늘인다고 해서 정확하고 신뢰로운 결과를 얻는다고 할 수는 없다.
④ 표본 크기의 결정요인
가) 전집의 동질성
- 예비조사를 통하여 알아볼 수 있다.
나) 표집방법
- 층화표집방법 < 단순무선표집방법 < 군집표집방법 (표본의 크기에 따라)
다) 시간/ 비용/ 인력
라) 사용할 부석유목의 수
- 분석유목(성별, 연령, 교육정도 등)을 많이 나눌수록 표본크기는 더 커져야 함
- 각 분석유목에 포함되는 사례수가 적게 되면 통계적 분석이 불가능하게 되며, 통계적 분석을 했다고 하더라도 의미 있는 결과를 얻을 수 없기 때문
(2) 일반적인 표본의 크기
⇒ 95% 신뢰수준에서 모집단 크기에 따른 표본의 크기
(단순무작위추출을 하였을 경우, 100%의 면접 율이 성공할 경우)
모집단의 크기
표본의 크기
+/- 3%
+/- 5%
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
10,000
20,000
50,000
100,000
이 상
380
450
490
520
530
550
560
582
600
600
286
333
353
364
370
385
392
397
398
400
<표 3> 표본의 크기
⇒ 위 표에서 나타난 바와 같이, 모집단의 수가 많이 늘어나도 표본의 크기는 크게 달 라지지 않는다. 역으로 모집단의 수가 아무리 작아져도 표본의 수는 별로 적어지지 않는다.
5. 표집절차와 유의점
모집단의확정
표본프레임설정
표본추출방법의설정
표본크기결정
표본추출
1) 모집단의 규정 또는 정의
표집을 하려면 우선 그 모집단을 명확히 규정 또는 정의해야 한다.
즉, 연구자가 표본연구에서 얻어진 결과를 가지고 일반화하고자 하는 집단의 모집단을 명 확히 정의해야 한다.
표집이란 모집단에서 표본을 추출하는 것이므로 우선 모집단부터 명확히 규정하는 일이 매우 중요한 일이다.
2) 표집방법의 선정
앞서 살펴본 바와 같이 표집방법에는 여러 가지 방법이 있으며 각각 그 나름대로의 장점 과 단점을 가지고 있다.
이들 여러 가지 표집방법들 중에서 주어진 연구목적과 여건을 최대한 충족시킬 수 있는 방법을 선정하여야 한다.
따라서, 표집방법의 궁극적 선정기준은 표집상에서의 비용과 표집오차를 극소화시키는 동시에 전집의 대표성을 극대화시킬 수 있는 표본을 어떻게 얻느냐에 두게 된다.
3) 표본크기의 결정
표본의 크기는 연구목적, 모집단의 특성(크기, 동질성, 이질성 등) 연구방법의 유형에 따라 결정한다.
※ 참고자료 ※
1. 최일섭 외, 2001,「사회복지조사론」. 동인.
2. 성숙진 외, 2001,「사회복지조사방법론」. 나남출판.
3. 남세진 외, 2001,「사회복지조사방법론」. 서울대학교출판부.
4. 임병우, 2003,「사회복지조사론워크북」. 성결대학교사회복지학부.
5. 인터넷 [http://www.welfarefamily.com/...]. 표집이론
6. 인터넷 [http://www.naver,com/...]. 통계학 이해

키워드

[사회과학] 표집이론,   표본추출의 역사,   표집의 유형,   표집절차와 유의점