[사회복지조사론] 바람직한 표본, 표본의 대표성에 영향을 미치는 요인, 표본추출오차와 비표본추출오차, 확률표본추출 이론

소개글

[사회복지조사론] 바람직한 표본, 표본의 대표성에 영향을 미치는 요인, 표본추출오차와 비표본추출오차, 확률표본추출 이론에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 바람직한 표본
1) 편향되지 않은 표본
2) 표준오차가 적은 표본분포

2. 표본의 대표성에 영향을 미치는 요인
1) 무작위 표본추출(random sampling)
2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)

3. 표본추출오차와 비표본추출오차
1) 표본추출오차(sampling error)
2) 비표본추출오차(non-sampling error)

4. 표본의 크기를 결정하는 방법

5. 확률표본추출 이론

참고문헌

본문내용

사, 질적조사 : 사례수가 적음 / 서베이 조사 : 표본의 크기가 대체로 큼
(5) 분석범주 및 변수의 수
- 표본수를 결정하려면 한 변수 내에서 분석되는 범주의 수를 고려해야 함
(6) 이론과 표본설계
- 검증된 이론 등을 고려해서 표본을 선정하면 비록 작은 크기의 표본일지라도 의미 있는 정보를 충분히 제공할 수 있음
(7) 소요되는 비용,시간 ,인력
- 비용, 시간, 인력등에 있어 표집과정에 규모의 경제 발생
5. 확률표본추출 이론
- 통계적 추리 : 통계적 증거를 토대로 결론을 추론해 내는 과정이나 절차
- 확률표본추출 : 표본추출 과정에 확률 이론을 적용
- 표본의 통계치와 모수치간에 차이가 있을 경우 오차가 생겼다고 함
① 계통적인 오차 (systematic error) - 표본선정의 절차에 결함이 있을 경우 발생
② 무선 오차 (random error) - 모집단을 구성하는 요소들이 표본으로 뽑힐 수 있는 기회의 차이로 인해 발생
참고문헌
양성관, 김진수 외 저, 사회복지조사론, 정민사 2014
김태성 저, 사회복지조사론, 청목출판사 2012
채구묵 저, 사회복지조사방법론, 양서원 2013
고수현, 박성복 저, 사회복지조사론, 정민사 2013

키워드

바람직한 표본,   표본의 대표성,   무작위 표본추출,   표본의 크기,   모집단의 동질성,   표본추출오차,   비표본추출오차,   확률표본추출 이론,   표본,   바람직한 표본