목차
목 차
1. 빅 데이터란 무엇인가?
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
1. 빅 데이터란 무엇인가?
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
본문내용
법을 파악하고, 환자 데이터의 온라인 플랫폼화하여 의료협회 간 데이터 공유로 치료 효과를 제고할 수 있다.
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
빅데이터는 방대한양의 데이터로 우리의 삶에 좋은 영향을 끼치는 것은 맞지만 빅데이터가 장밋빛 미래만을 제시하지는 않는다. 가장 큰 문제점은 개인정보침해다. 얼마 전 금융회사의 고객정보가 대규모로 유출되어 사회적인 문제가 되었다. 빅데이터는 대량의 개인정보가 수집 및 관리되므로 사업자의 고의 또는 과실에 의해 개인정보가 침해 혹은 누설될 수 있다. 방송통신위원회의 ‘빅데이터 개인정보보호 가이드라인’이 있지만 이 또한 현행개인정보보호법에 위배될 수 있고, 인권 침해 가능성이 있다며 시민단체들은 우려를 표하고 있다.
따라서 빅데이터를 산업발전에 유익하게 사용하려면 개인정보침해에 대한 강화된 대책이 필수적이다. 이를 위해서는 정보보안기술 자체의 개발도 중요하지만, 특히 체계적인 정보보안전략의 수립이 필요하다. 지금까지는 개인정보유출사고가 발생하면 타부서 혹은 외부협력기관에 책임을 전가하며 미봉책으로 대처하는 경우가 많았다. 이제 그러한 안일한 태도에서 벗어나 사전에 철저한 보안전략을 수립하고, 책임소재를 명확히 해야 한다.
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
빅데이터는 방대한양의 데이터로 우리의 삶에 좋은 영향을 끼치는 것은 맞지만 빅데이터가 장밋빛 미래만을 제시하지는 않는다. 가장 큰 문제점은 개인정보침해다. 얼마 전 금융회사의 고객정보가 대규모로 유출되어 사회적인 문제가 되었다. 빅데이터는 대량의 개인정보가 수집 및 관리되므로 사업자의 고의 또는 과실에 의해 개인정보가 침해 혹은 누설될 수 있다. 방송통신위원회의 ‘빅데이터 개인정보보호 가이드라인’이 있지만 이 또한 현행개인정보보호법에 위배될 수 있고, 인권 침해 가능성이 있다며 시민단체들은 우려를 표하고 있다.
따라서 빅데이터를 산업발전에 유익하게 사용하려면 개인정보침해에 대한 강화된 대책이 필수적이다. 이를 위해서는 정보보안기술 자체의 개발도 중요하지만, 특히 체계적인 정보보안전략의 수립이 필요하다. 지금까지는 개인정보유출사고가 발생하면 타부서 혹은 외부협력기관에 책임을 전가하며 미봉책으로 대처하는 경우가 많았다. 이제 그러한 안일한 태도에서 벗어나 사전에 철저한 보안전략을 수립하고, 책임소재를 명확히 해야 한다.
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