확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오 - 확률표집

소개글

확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오 - 확률표집에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 확률표집이란

2. 확률표집의 분류
1) 무작위 표집방법
2) 체계적 표집방법 (계통적 표집방법)
3) 유층별 표집방법 (층화표집방법)
4) 군집 표집방법 (집략표집방법)
5) 다단계 표집방법

3. 확률표집의 실제 적용사례
1) 무작위 표집방법
2) 체계적 표집방법 (계통적 표집방법)
3) 유층별 표집방법 (층화표집방법)
4) 군집 표집방법 (집략표집방법)
5) 다단계 표집방법

4. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

, 광주광역시, 부산광역시, 대전광역시, 대구광역시, 울산광역시, 인천광역시 중에서 무작위로 전라남도를 추출하였다. ② 전라남도의 시·군 중에서 무작위로 담양군을 추출하였다. ③ 담양군에 속해있는 양로원들 중에서 무작위로 한 양로원을 추출하였다. ④ 이렇게 선정된 양로원의 입주자 명단을 바탕으로 무작위로 50명을 추출하여 표본으로 삼는다.
4. 시사점
표본추출이란 대상이 되는 모집단으로부터 알고 싶은 특성을 갖는 표본을 확률적으로 치우침 없이 뽑아내는 방법이다. 표본이란 모집단의 특성치를 알아보기 위하여 모집단의 기본단위 중에서 추출된 부분집합이고 여기서 모집단은 연구자가 관심을 갖고 연구하고자 하는 전체대상 또는 집단을 말한다. 이런 모집단 전체를 대상으로 조사하는 것을 전수조사라고 부르며, 이 조사방법은 연구자가 파악하고자 하는 모든 데이터를 대상으로 연구하므로 가장 이상적인 연구방법이다. 하지만 모집단은 일반적으로 규모가 매우 크기 때문에 모집단에 있는 모든 데이터들을 대상으로 연구하기 위해선 엄청난 비용이 필요하다. 따라서 전수조사에 필요한 거대한 비용을 감당할 수 있는 국가정부기관이나 대기업이 아닌 이상 일반 개인 연구자들이 전수조사를 실시한다는 것은 대단히 어렵다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해 보았다. 표본추출의 기본은 랜덤화이기에 잘 설계된 추출은 난수표 또는 컴퓨터를 통한 무작위의 수(random number)를 이용하는 등 항상 우연의 모습을 지닌다. 그러나 이러한 확률기법의 활용만으로는 표본의 대표성이 충분히 보장되지는 않는다. 종종 모집단의 목록이 구성원을 전부 포함하고 있지 않아, 우연성의 확보방법에 관하여 주의를 기울이지 않으면 안 된다. 그리고 표본추출은 아무리 잘 설계되고 잘 수행되더라도 모수(population parameter)의한 추정치인 표본통계량(samplestatistics)을 제공해줄 뿐이다. 같은 모수에 대한 추정치 일지라도 추출된 표본이 다르면 표본통계량도 달라지며, 표본오차 또는 표본추출오차(sampling error)라 불리는 차이가 당연히 존재하게 된다.
참고문헌
류제복, 출구조사의 역사와 개선방향. 조사연구, 2003.
이경서, 조사방법론, 학문사, 2001.
김현철, 표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000.
전상규, 사회조사 분석사 조사방법론Ⅱ-표본표집 및 측정, 시대고시기획, 2009.

키워드

표집,   확률,   확률표집,   적용사례,   적용,   확률표집사례