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모델링 과정과 예비 성과를 체계적으로 기술하여 지도교수 및 연구팀과 공유하였습니다.
2022년 ~ 2023년, ‘도시 폐기물 재활용 친환경 건설재료 개발’ 학부 연구 인턴십 (지도교수: 박00 교수님)
재료 배합 실험, 물성 분석, 환경 영향 평가 실
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교육, 경험, 경력사항 등과 연계하여 구체적으로 기술하여 주시고, 체험형 청년인턴을 통해 어떠한 경험을 하고 싶은지 또는 어떠한 역량을 개발하고 싶은지에 대하여 구체적으로 기술하여 주시기 바랍니다.(최소300자 ~ 최대600자)
3. 최근 5
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학습과 피드백을 통해 성장해 나갈 것입니다. 1. 우리FISA에 지원하신 동기와 성장 계획에 대해 기술해주세요.(필수)*
Tip. 우리FISA를 지원한 이유와, 시기/목표를 담은 구체적 계획을 작성해주세요.
2. 교육 중 예상되는 도전적 상황과 극
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수학 문제를 풀 때 창의적인 방법을 사용할 수 있도록 돕는 방법은 무엇인가요?
29. 수학을 가르치며 학생들의 변화가 있을 때 어떤 감정을 느끼시나요?
30. 수학 교육의 미래에 대해 어떻게 생각하시나요?
추가. 면접 1분 자기소개 예문
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모델을 적용하여 로봇이 더욱 지능적으로 작업을 수행할 수 있도록 연구하고 개발할 계획입니다.
둘째, 로봇의 자율성을 향상시키기 위한 AI 및 강화 학습 기술을 적극 활용하겠습니다. 최근 로봇 산업에서는 단순한 자동화에서 벗어나, 스스
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학습하나요?
온라인 강의, 세미나, IT 커뮤니티 활동을 통해 최신 기술 동향을 파악하고, 직접 실습해 경험을 쌓습니다.
Q11. 소프트웨어 개발 경험이 있나요?
웹 기반 애플리케이션 개발 프로젝트에 참여해 프론트엔드와 백엔드 작업을 수행하
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바탕으로 석사과정에서 본격적인 실험연구에 참여하고, 학술적으로 의미 있는 성과를 도출해내는 것을 목표로 삼고 있습니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 학습목표 및 계획
4. 기타 특기사항(지원분야, 경력, 연구활동, 수상경력 등)
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학습 환경을 개선하는데 기여하고 싶습니다. 예를 들어, 학생들이 수업과 관련된 질문을 빠르게 해결할 수 있도록 돕고, 교수님과 학생 간의 원활한 소통을 지원하는 역할을 하겠습니다. 또한, 디지털 관리 능력을 활용하여 수업 자료 관리 및
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모델 개발 과정에서 가장 어려웠던 경험은?
→ 수요 예측 모델을 개발할 때 데이터 부족과 과적합 문제를 해결하는 것이 가장 어려웠습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하고, 앙상블 모델을 적용하여 예측 성능을 개선하였
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학습하였습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, LG CNS의 스마트 물류 솔루션 개발 및 운영에 기여하고, AI 및 빅데이터를 활용한 물류 최적화 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 입사 후에도 최신 물류 IT 기술을 지속적으로 학습하며, 디지털 기반
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