 |
학습
- 위성 데이터 분석을 위한 딥러닝 모델 연구 및 최신 알고리즘 탐색
2. 소프트웨어 최적화를 위한 성능 개선 연구
- 저전력 및 실시간 데이터 처리를 위한 최적화 알고리즘 적용
- 분산 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 위성 데
|
|
 |
모델을 만들어보면서 이해도를 높였습니다.
6. 협업 중 갈등 상황이 생긴 경험과 해결 방식은?
해커톤에서 데이터 해석 방식으로 팀원과 충돌이 있었습니다. 각자 분석 방향이 달랐기에, 두 가지 안을 모두 실험해보고 KPI 중심으로 결과를 비
|
|
 |
관행적인 행동들을 고치기 위해 노력했던 경험에 대해 이야기해 주시기 바랍니다. 당시 관행처럼 어기고 있었던 규정이나 절차, 원칙을 간략히 기술하고 그것을 고치기 위한 본인의 노력을 구체적인 행동 중심으로 서술해주시기 바랍니다.
|
|
 |
활용 능력과 회계 지식을 갖추었습니다. 특히 엑셀의 다양한 함수와 피벗 테이블 활용법을 숙달하여 효율적인 데이터 관리 능력을 키웠습니다.
경영학 전공 외에도 관련 학습을 지속해왔습니다. 인사관리, 조직행동론, 비즈니스 커뮤니케이
|
|
 |
교육 및 상담 활동에 참여하여 사회 통합과 상호 이해 증진을 도모할 것입니다.
일곱째, 지속적인 자기계발과 평생 학습을 통해 변화하는 국제 정세와 문화 트렌드에 능동적으로 대응하겠습니다. 최신 연구 동향과 언어 기술을 습득하며, 국
|
|
 |
모델은 사용자 인증 및 네트워크 접근을 보다 철저하게 관리할 수 있습니다.
Q4. 입사 후 가장 기여하고 싶은 부분은 무엇인가요?
A4. 윈스에서 네트워크 보안 및 침입 탐지 시스템(IDS) 운영을 심화 학습하고, 머신러닝을 활용한 보안 시스템
|
|
 |
교육 프로그램 참여, 산학 협력 프로젝트 참여 등을 통해 연구 성과가 실제 문제 해결로 이어질 수 있도록 노력할 계획인 것입니다.
바야흐로 저는 한양대학교 대학원 인공지능학과에서의 학업과 연구를 통해, 기술적 전문성과 문제 해결 능
|
|
 |
중심으로 해결할 수 있다는 자신감을 주었습니다.
7) 입사 후 GS건설에서 이루고 싶은 목표는 무엇입니까?
저는 입사 후 단기적으로는 신사업 관련 시장·재무 데이터 분석 업무를 철저히 수행하여, 팀 내 의사결정에 기여하고 싶습니다. 중장
|
|
 |
주제 218
? 기출 논술주제 모음 235
? 면접에 필요한 주요 기출핵심주제와 문제 240
가. 공통문제 242
나. 공학적 문제 261
? 입학시의 추천서의 중요성 293
가. 추천서의 의미 293
나. 좋은 추천서 294
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 294
라. 계
|
|
 |
교수가 될 것입니다. 1. 고등학교 재학 기간 중 학업에 기울인 노력과 학습 경험에 대해, 배우고 느낀 점을 중심으로 기술해주시기 바랍니다.(1000자 이내)
2. 고등학교 재학기간 중 본인이 의미를 두고 노력했던 교내 활동을 배우고 느낀점
|
|
메뉴펼치기
