 |
활용하여 에너지 효율성을 개선할 수 있는 방법에 대해 탐구하며, 실질적인 기술 개발에 필요한 역량을 강화했습니다.
입사 후에는 SK의 연구개발 환경에서 선도적인 기술 혁신을 이루기 위해 팀원들과 협력하며, 각종 연구 프로젝트를 이끌
|
|
 |
학습하고 싶은 내용과 이를 통해 달성하고자 하는 목표를 구체적으로 설명하십시오.
3. 본인의 강점과 이를 토목공학 분야에서 어떻게 활용할 수 있는지 사례를 들어 설명하십시오.
4. 산업현장에서 겪은 경험이 있다면 그 경험이 본인의
|
|
 |
이론 기출문제 82
? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계획서 1500자 95
연구계획서: 바이오소재학대학원 입시준비 96
연구 주제 및 목표: 96
연구 방법 및 전략: 96
연구의 중요성 및 기대효과: 97
연구진행 일정: 97
마무리 말씀: 97
? 석박사
|
|
 |
내용 302
? 자소서 작성의 성공패턴 302
가. 자소서 작성 성공패턴 303
나. 지원 동기 작성요령 303
다. 지원자의 장단점 작성요령 305
라. 성공실패 사례 작성요령 306
마. 전공연구 역량의 작성요령 307
바. 순발력 작성요령 308
사. 인화/조화/
|
|
 |
이론과 개념: 62
나. 회귀 분석 및 모델링: 63
다. 가설 검정과 추론: 64
라. 데이터 분석 및 시각화: 64
마. 빅데이터와 기계 학습: 65
바. 실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
?
|
|
 |
사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는
|
|
 |
이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
?
|
|
 |
이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에
|
|
 |
사례 하나를 아래 세부 항목에 따라 작성해 주십시오. 당시의 상황과 본인의 역할을 육하원칙에 따라 간략히 기술해 주십시오. (최소 50자, 최대 200자 입력가능)
당시, 보다 나은 결과 또는 상황을 만들기 위해 어떤 노력을 기울였는지 상세
|
|
 |
방법 226
다. 대학원 면접평가 227
? 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴 228
가. 자소서 작성 성공패턴 228
나. 지원 동기의 작성요령 229
다. 성장과정의 작성요령 230
라. 장단점의 작성요령 231
마. 성공실패 사례의 작성요령 232
바. 역량
|
|
메뉴펼치기
