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넘어, 교육과 복지 프로그램으로서 체계적으로 운영될 때 더욱 큰 효과를 발휘합니다. 저는 기존의 놀이 활동과 현대적인 보드게임을 접목하여 어르신들이 쉽게 익히면서도 즐겁게 참여할 수 있는 프로그램을 기획하고, 효과적으로 운영할
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게임을 통하여 친숙한 모두의 마블은 남녀노소 손쉽게 할 수있다는 장점을 가지고 있습니다. 보드게임처럼 항상 오프라인에서 친구들끼리 모여서 할 수 밖에 없는 게임을 누구나 가지고 다니는 스마트폰에 출시함으로써 진정한 국민게임이
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보드게임처럼 항상 오프라인에서 친구들끼리 모여서 할 수 밖에 없는 게임을 누구나 가지고 다니는 스마트폰에 출시함으로써 진정한 국민게임이 되었습니다. 반면에 단점은 너무 급히 출시한 경향이 있어서 굉장히 많은 오류가 있습니다. 특
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게임용어를 위주로 가르쳐주고 숙제도 내주었습니다. 하지만 오로지 관심은 게임을 하는 것이라서 화장실을 간다며 PC방으로 도망가는 일이 가끔 있었습니다. 게임에 대한 관심을 돌리기 위해 수업이 끝나면 아이들 집에 찾아가 보드게임도
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살펴보았습니다. 그 결과 많은 사람들이 사용하는 보드게임 일부와 원반을 던지면서 노는 야외 게임인 프리즈비 물품을 구매하였고, 남은 금액으로 약간의 간식까지 구매할 수 있었습니다. 이러한 경험을 토대로 갈등상황에서 중재를 넘어서
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보드게임 API를 활용하여 사용자를 위한 보드게임 추천 서비스를 만드는 프로젝트를 하였습니다. 처음에는 협업필터링 기반의 KNN 알고리즘을 활용하여 사용자들의 평점 데이터를 토대로 유사한 사용자의 평점 데이터에 기반하여 추천 서비스
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게임과 활동을 수업에 접목시켰습니다. 예를 들어 수학 문제를 보드게임으로 풀어보는 방식이었죠. 이를 통해 아이들의 흥미와 참여도가 높아졌습니다. 또한 아이들 개개인의 수준과 특성을 고려하여 맞춤형 교육을 제공하고자 노력했습니
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보드게임을 진행하면서 이익 창출이 목적인 부원들이 서로 타협을 하면서 투자자의 이익과 투자 받는 자의 이익 간 비율 조정을 경험해 볼 수 있었습니다. 이를 통해 기업의 투자와 입장에 대한 이해와 해결책도 제시할 수 있었습니다. 제가
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보드게임 추천 웹 서비스를 개발하며 빅데이터 분석 역량을 키웠습니다. KNN 기반 협업 필터링 알고리즘을 구현해 사용자 평점을 분석하고, 추가적으로 텍스트 리뷰와 취향 정보를 반영해 알고리즘을 고도화했습니다. 이를 통해 단순한 데이
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