 |
입사 후 가장 먼저 하고 싶은 일은 무엇인가요?
동우화인켐의 주요 연구 포트폴리오를 분석하고, 중장기 기술 로드맵과 연계한 기획 체계를 정비하고 싶습니다. 특히 외부 R&D 수주와 내부 연구의 연결을 강화하여, 연구 효율성과 과제 성공률
|
|
 |
와 관련된 TIM의 초정밀화 및 다기능화가 중요하다고 판단됩니다.
6. 실험과 양산 스케일에서 가장 큰 차이점은 무엇이고, 어떻게 준비하셨나요?
실험실은 반복 가능성이 핵심이고, 양산은 변동성 관리가 핵심입니다. 저는 대학 산학협력 프로
|
|
 |
가 될 것입니다. 특히 IoT 기반 표면 센서와 연결되는 기능성 코팅의 확대, 고굴절·저반사 필름의 대면적화 등이 향후 경쟁의 중심이 될 것입니다.
6. 본인의 실험 설계 방식의 특징은 무엇인가요?
목표 성능 기준을 설정한 후, 조성비점도코팅
|
|
 |
활용해 BOD 및 T-N 제거 실험을 진행했으며, 여러 팀원 간의 실험결과를 표준화해 통합 분석하는 업무를 수행하였습니다. 실험기록지 양식 정리, 실험결과 시각화, 보고서 구성 개선을 통해 프로젝트의 종합성과 도출에 기여했으며, 최종 결과
|
|
 |
한 성능-구조 연계성을 정립하겠습니다.
중기적으로는 기존 공동 연구과제에 참여하며 연구원 내외부 전문가들과의 협업을 통해 연구기획 능력과 과제관리 역량을 축적하고, 후속 기술 이전 또는 특허 기반 사업화 가능성을 분석하는 실무
|
|
 |
이해를 높이기 위해 기술적 제약과 사용자 요구를 모두 시각화해 공유하고, 우선순위 기반의 단계적 개선안을 제시하겠습니다.
5. 클라우드 전환 시 가장 중요한 고려 요소는 무엇이라 보시나요?
데이터 보안성과 서비스 안정성, 비용 대비
|
|
 |
지지 않도록, 공공 기반의 인프라를 통해 산업현장 누구나 데이터를 기반으로 문제를 해결할 수 있게 만드는 것이 핵심입니다. 데이터 민주화를 실현하는 기반이라 생각합니다.
4) 가장 좋아하는 산업데이터 활용 사례는 무엇인가요?
일본의
|
|
 |
동, 온도, 전류 데이터를 수집해 이상 패턴을 학습시키고, 기준치를 벗어날 경우 경고를 주는 시스템이었습니다. 데이터를 통해 예방 정비의 가능성을 확인한 경험입니다.
6) 본인이 가진 단점은 무엇이고, 이를 어떻게 보완하고 있나요?
완벽
|
|
 |
회사 자원 사용이 부적절한 경우에는 외부 업체나 본인의 개인 자원으로 대안을 제시하며 임원의 불편 없이 문제를 해결해드렸습니다.
6) 어떤 업무 스타일을 선호하시나요?
→ 저는 선제적으로 대응하고, 세세하게 챙기는 스타일입니다. 특
|
|
 |
확대 버튼’, ‘단순형 UI 모드’를 도입했습니다. B사에서는 데스크톱 중심의 보험사 사용자 환경을 고려해, 마우스 오버 중심 UX에서 클릭 중심 UX로 전환한 경험이 있습니다.
6) 새로운 기술 트렌드 중 가장 관심 있는 분야는?
→ Generative AI
|
|
메뉴펼치기
