 |
방법을 사용했는지 사례와 함께 기술해 주세요.
3. 해당 직무에 지원하게 된 동기와 본인이 회사에 기여할 수 있는 점을 구체적으로 서술해 주세요.
4. 최신 데이터 분석 및 AI 기술 트렌드에 대해 어떻게 학습하고 적용해 왔는지 사례를 들
|
|
 |
적용했던 내용에 대한 기술
[ 객관적 평가 시스템, 공정성을 높이다. ]
축구 동아리 코치직을 2015년에 맡으면서 선수 기용에 대해 공정성을 갖춘 ‘출석 점수 평가시스템’을 만들었습니다. 기존의 선수 기용 방식은 객관적인 평가 기준이
|
|
 |
학습할 계획입니다.
데이터 교육과 인재 양성에도 힘쓸 예정입니다. 통계와 데이터 분석의 중요성이 커지는 사회적 요구에 부응하여, 후학들에게 실무 중심의 통계 교육을 제공하고 데이터 활용 능력을 갖춘 전문 인력을 육성하는 데 기여할
|
|
 |
학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
5. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
|
|
 |
학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
Q5 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
|
|
 |
의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구: 90
기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구
|
|
 |
결정과 도전적인 상황에서의 선택 경험 소개
8.도전과 극복
8.1 어려움이 있었던 경험과 극복 과정 소개
8.2 실패와 그로 인한 성장 경험 소개
9.창의성과 문제 해결
9.1 창의적인 사고와 문제 해결 능력 소개
9.2 프로젝트, 과제, 대회 등에서
|
|
 |
결정과 도전적인 상황에서의 선택 경험 소개
8.도전과 극복
8.1 어려움이 있었던 경험과 극복 과정 소개
8.2 실패와 그로 인한 성장 경험 소개
9.창의성과 문제 해결
9.1 창의적인 사고와 문제 해결 능력 소개
9.2 프로젝트, 과제, 대회 등에서
|
|
 |
문제 해결 경험
8.공동과업에서의 어려움 극복 사례
8.1 공동과업에서 발생한 어려움
8.2 극복을 위한 노력과 적용한 전략
9.입사 후 포부
9.1 회사가 본인을 합격시켜야하는 이유
9.2 본인이 회사에 기여할 수 있는 목표와 비전, 세부계획
|
|
 |
적용하여 고객 이탈 예측 정확도를 비교하고 최적의 예측모형을 선정합니다.
모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로 중요 변수(feature importance)를 분석하여 기업이 실제 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 계획
|
|
메뉴펼치기
