|
2. 여행 동기의 개념
3. 국외배낭여행의 형태
Ⅲ. 제 3장 연구 방법
1. 표본 추출
2. 가설 설정
3. 설문지
4. pre-test
5. 연구 모형
Ⅳ. 자료 분석
1. spss 분석
-빈도 분석
-분산분석
-교차 분석
Ⅴ. 결론
1. 가설 검정
2. 결론
|
|
|
가설을 세워놓고 표본을 선택하여 통계량을 계산한 다음 이를 기초로 모수에 대한 가설의 진위를 판단하는 방법이다.
ⓐ = 모수추정
ⓑ = 가설검정
2. 출처 및 참고문헌
“간호연구 교안”. 정성희, 이상미 간호학과 교수. 한국방송통신대학교
|
|
|
가설검정을 할 때 계산한 χ2-통계치가 6.67이라면, 가설을 판정하고 그 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 이론적 χ2 = 5.991)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
13. 상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 ?0.55라고 할 때,
|
|
|
대립가설을 세운 다음 유의수준 0.05에서 가설검정을 하려고 한다. 표준화된 통계치 값을 구하시오.
8. 위 7번 과제에서 구한 표준화된 통계치 값을 이용해 판정을 하고, 이 가설검정의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오.
9. 제시한 분산
|
|
|
가설검정, 직접 공부한 내용, 과제, 통계학, 통계]
1. 가설검정의 개념
가설검정은 통계학에서 두 가지 가설을 비교하여 어떤 주장이 주어진 데이터에 부합하는지 여부를 판단하는 절차이다. 일반적으로 귀무가설(H0)과 대립가설(H1 또는 Ha)
|
|
|
검정의 결과가 t-검정의 결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정 계량 분석 2023 문병기 저, 한국방송통신대학교
|
|
|
이론적인 정규분포와 완전히 일치하는 것은 아니지만 정규분포의 형태에 가깝게 나타나므로 이를 자료분석에 이용할 수 있다는 것이다. 정규분포의 개념을 명확히 이해하기 위해 먼저 정규분포의 확률밀도함수에 대해 알아보자.
1) 정규분포
|
|
|
가설검정(t-검정): β=0이라는 귀무가설을 세우고, 이 귀무가설이 채택되면 우리가 추정한 회귀계수 b가 통계적으로 의미가 없다고 판단하고(아런 검정 결과가 나오면 독립변수 X가 종속변수 Y에 아무런 영향을 주지 못한다는 결론을 얻 게 되는
|
|
|
확률의 정의
8. 확률계산방법
9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
|
|
|
.
5. 대표적인 연속확률분포 및 중심극한정리에 대해 생각해보시오.
6.1 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)의 정의에 대해 설명하라.
6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.
|
|
메뉴펼치기
