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분석 및 공정 최적화 경험
- 반도체 제조 공정에서 발생하는 데이터를 분석하여 공정 이상 탐지 및 품질 향상을 위한 솔루션 제안
- Python 및 MATLAB을 활용한 데이터 분석 경험 보유
- 반도체 관련 자격증 및 교육 이수
- 반도체 공정 및 장비
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약물의 대량생산 공정에서의 불순물 관리나 선택적 반응 유도 같은 과제가 매우 흥미롭다고 느꼈습니다.
6. 5년 내 어떤 연구자가 되고 싶으신가요?
현장과 연구실을 모두 이해하고, 실험 설계부터 공정 확장까지 맡을 수 있는 ‘통합형 공정
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. 삼성디스플레이는 공정 효율화를 통해 리스크를 줄이고, 동시에 신기술 상용화를 앞당겨야 한다고 생각합니다.
4) 협업 과정에서 갈등을 경험한 사례가 있습니까?
연구실 프로젝트에서 데이터 분석 방향을 두고 팀원과 의견 충돌이 있었습
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. 연구개발과 공정기술은 장기적 성과가 본질입니다. 작은 개선의 축적이 큰 성과로 이어진다는 점을 알고 있기에 꾸준히 동기를 유지할 수 있습니다.
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압축된 1분 자기소개
안녕하십니까. 저는 꼼꼼한 데이터 분석력과 문제 해결 능력을 강
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나요?
조립공정기술 조직은 제품 신뢰성을 보장하는 최종 관문이자, 생산성·안전성·품질을 동시에 확보하는 핵심 조직입니다. 조립 단계에서 품질이 확보되지 않으면 어떤 고성능 소재를 사용하더라도 무의미해집니다. 따라서 조립공정기
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기존 그래핀 제조 공정의 표준 작업 절차와 품질 관리 기준을 숙지하고, 생산 데이터 분석을 통해 개선 포인트를 도출하겠습니다. 이후 시범 개선안을 적용해 효과를 검증하고 확산하겠습니다.
6) 공정 데이터 분석 시 주로 사용하는 도구나
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우수한 소재라도, 공정에서 필름 균일성이나 패턴 변형이 발생하면 양산 적용이 불가능합니다. 따라서 개발 초기부터 공정 조건과 호환성을 고려해야 합니다.
5) 협업 시 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇입니까?
명확한 목표 설정과 정보 공
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두께 제어 프로젝트에서 공정 변수를 제어하고 최적 조건을 찾아 성능을 향상시킨 경험이 있습니다. 이는 반도체 공정기술 직무에서 불량률 감소와 수율 향상에 기여할 수 있는 역량이라고 생각합니다.
6) 협업 과정에서 맡은 역할은 무엇이
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에서 저는 EUV 리소그래피 공정의 최적화를 위해 공정 변수(노광 강도, 레지스트 두께, 베이크 온도 등)를 조정하는 실험을 수행하였으며, 데이터 분석을 통해 공정 안정성을 극대화하는 최적의 변수를 도출하였습니다. 그 결과, 기존 공정보다
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동기를 유지합니다. 반복 공정 속에서도 개선의 여지는 항상 있으며, 매일의 데이터를 기록하고 분석하며 의미를 찾는 태도를 유지하고 있습니다.
9) 최근 기아의 생산 전략 중 인상 깊었던 점은?
기아의 E-플랫폼 기반 전기차 생산 전환 전략
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