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문항 키워드 190
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 190
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 191
라. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 191
? 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 192
? 회계학의 탐색과 출제 경향 194
가. 이론
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분석 261
? 연구계획서 263
가. 요약서(예시) 263
나. 연구추진 기본방향 264
다. 연구추진전략 265
라. 추진일정 265
? 면접과 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 패턴인식 266
가. 정직이 최선의 무기 266
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가?
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기본이 중요한 이유 210
가. 기본이 중요한 이유 210
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 212
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 213
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성 213
? 출제빈도 높은 논술주제 키워드 216
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이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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기본적인 문제들 156
가. 기본이 중요한 이유 156
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 158
다. 최고경영자 생각의 중요성 159
? 답변의 간결성과 꼬리질문 159
가. 면접 문제에 대한 답변의 간결성 159
나. 꼬리질문 유형 160
다. 대학원 입시 영어면접
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분석 333
? 연구계획서 336
가. 요약서(예시) 336
나. 연구추진 기본방향 337
다. 추진전략 338
라. 추진일정 339
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 340
가. 정직이 최선의 무기 340
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 341
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면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
가. 기본이 중요한 이유 131
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 133
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 134
라. 면접관 생각의 중요성 134
? 대학원입시 영어면접시험 137
가. 기출문제의
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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
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지도교수가 쓴 추천서 견본 271
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본 271
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 272
바. 교직원 임용 추천서 273
? 자소서 입력 항목 분석 274
? 연구계획서 276
가. 요약서(예시) 276
나.
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분석 평가 261
? 지원대학과 소통의 중요성 264
? 인성검사에 대한 참고내용 265
? 獸醫科大學, College of Veterinary Medicine 268
가. 수의과 대학의 개요 268
나. 교육과정 270
다. 예과 270
라. 학교에 따라 다른 예과 과목 271
마. 예과와 본과 사이 271
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